消防的今天是指自2014年公an部129號令下發(fā)開始至2020年，也稱“IFIRE”，就是IoTFIRE（消防物聯網）。隨著目前各地如火如荼的消防物聯網建設，誕生了包括樂鳥科技等在內的一系列新興物聯網公司。這個階段強調的是數據采集。

自2020年起，人工智能將會越來越多的滲透到傳統(tǒng)消防領域，我們把這個階段稱之為消防的明天，也就是AIFIRE。請大家注意，只有加入人工智能的消防系統(tǒng)才稱之為智慧消防。消防物聯網與智慧消防不是一回事。

社會單位自管系統(tǒng)需求

社會單位自管系統(tǒng)是典型的ToB產品，以用戶需求為導向研發(fā)產品。經過5年的積累，對社會單位的需求簡單梳理如下：

（1）智能巡檢需求

對消防巡檢的真實性、流程化有需求，對巡檢結果有分析需求。

（2）隱患排查需求

對單位火源管理、消防設備故障情況及消防設施設備的錯誤狀態(tài)（比如自動打在手動上，常閉防火門常開等）有自管需求。

（3）報警

“狼來了”是火災報警系統(tǒng)帶給社會單位和消防部門大的傷害。客戶有大限度地降低誤報帶來騷擾的需求。

（4）電子檔案

無紙化是社會單位消防管理的必然方向。

（5）風險評估

低成本高頻次進行風險評估的需求。

4 客戶痛點

（1）快

火災報警具有第一優(yōu)先級，不允許延時或者丟包。每一個遲到的報警都將失去它應有的意義。

（2）穩(wěn)

系統(tǒng)需要提供高可靠性的服務，這樣需要進行合理的架構設計，能滿足物聯網大數據、高并發(fā)的特性要求，避免出現宕機情況。穩(wěn)定、安全，是每一個服務商都必須直面的問題。

（3）準

系統(tǒng)需要提供的報警fu務，降低誤報帶來的煩惱，從而避免出現“狼來了”的情況。

解決辦法

這里提到的都是偏技術的問題，僅供業(yè)內人士參考。當然，解決路徑可能會有很多，但終ji目標是服務好客戶，解決痛點。

（1）快

避免輪詢模式、提倡推送模式；通過數據分拆和服務分拆提高響應速度，降低服務器荷載。

（2）穩(wěn)

做好架構與負載均衡。

（3）準

引入人工智能，通過數據結構、策略、算法，提升報警準確率。

不管是現在的消防物聯網還是未來的智慧消防，不管你青睞的模式是To G、To B還是To C，要想真正得到市場的認可，必須靜下心來，把自己想做的事情做深做精。相信在未來的幾年，會有一批的企業(yè)扎根行業(yè)深挖，行業(yè)細分會越來越細。相信未來的行業(yè)獨角獸一定不是現在大而全的公司，而是當下做深做精的公司。讓我們共同為了實現中國消防的產業(yè)升級而努力！