技術特點
     HDFJ-II型SF6分解產物檢測儀是集SO2、H2S、CO、HF分析儀于一體，將原來要用4臺儀器才能實現(xiàn)的功能，集中在一臺儀器。一次現(xiàn)場測量，即可完成兩項指標檢測，節(jié)省設備中的氣體，一次測量節(jié)省2/3氣體用量，同時減少用戶的工作量，提高了工作效率。
    1.快速省氣：開機進入測量狀態(tài)后，測量時間為２min左右。
    2.自鎖接頭：采用德國*自鎖接頭，安全可靠，無漏氣。
    3.數(shù)據(jù)存儲：采用大容量設計，可存儲200組測試數(shù)據(jù)。
    4.顯示清晰：液晶屏直接顯示SO2、H2S、CO、HF含量及時間及日期等內容。
    5.內置電源：HDFJ-II型SF6分解產物檢測儀內置4Ah可充鋰電池，一次充足可連續(xù)工作10小時。
二.技術參數(shù)
          H2S
                測量范圍:0～100ppm
                檢知量:≤0.1ppm
                準確度:±0.5%
                重復性:≤1%
          SO2
                 測量范圍:0～100ppm
                 檢知量:≤0.1ppm
                 準確度:±0.5%
                重復性:≤1%
         CO
               測量范圍:0～1000ppm
               檢知量:≤1ppm
               準確度:±0.5%
               重復性:≤1%
        HF
              測量范圍:0～20ppm
              準確度:＜±0.5℃
              環(huán)境溫度:－30℃～＋60℃
              環(huán)境濕度:0～100％ RH
    電源:AC 220V
           內置充電電池
    電池性能
           充電時間：20個小時；使用時間10小時以上。
   重量:5公斤
   尺寸:250×150×300mm3
   工作溫度:－40℃～＋80℃
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對象的設計：采用C++Builder編程語言在Windows操作系統(tǒng)下開發(fā)完成。視畫面和分析圖表的設計都采用面向對象的設計方法，在各種基礎圖形畫面元件庫和振動分析信號處理算法庫的基礎上進行設計。

開放式結構：提供靈活方便的網(wǎng)絡接口和數(shù)據(jù)庫訪問接口，每一功能由獨立的模塊完成，方便用戶對系統(tǒng)的維護、改進和功能擴展。為了便于數(shù)據(jù)庫的維護，在設計中采用了Access2003數(shù)據(jù)庫。診斷系統(tǒng)是以頻譜分析為基礎，主要完成對信號的采集、存儲、濾波、檢波、分析和診斷等功能。

故障分析診斷系統(tǒng)軟件功能包括：系統(tǒng)設置、回收數(shù)據(jù)、振值分析、故障診斷及其它功能等。每項選擇下的子功能均采用下拉式菜單窗口，并以漢字形式提供各個功能的選擇。

點參數(shù)庫編輯，設定采集器，數(shù)據(jù)采集器的選擇，用戶管理等。其中，測點參數(shù)庫編輯，以結構樹的方式清晰的察看企業(yè)的各個分支單位，窗口中顯示出注冊的所有車間、設備、測點的參數(shù)，使用者可以在此窗口對各個車間、設備、測點參數(shù)進行統(tǒng)一編輯管理。回收數(shù)據(jù)：包括回收振值，回收波形，上傳波形。主要是完成與下位機的通信，并把接受到的數(shù)據(jù)及時保存到數(shù)據(jù)庫。3)振值分析：包括測點頻譜分析，測點趨勢分析，三維頻譜分析等。

故障診斷：包括時域分析和頻域分析等。其中，時域和頻域分析中，系統(tǒng)具有完善的適用于齒輪和滾動軸承故障診斷的信號分析方法，主要有:時域分析:波形及其特征數(shù)據(jù)、趨勢分析。2) 頻域分析:頻譜及其特征數(shù)據(jù)、細化譜、倒頻譜、包絡分析、瀑布圖。) 時頻分析:小波變換。4) 對比分析信號分析為故障診斷提供了重要手段。

本文研究了風電機組故障診斷技術，提出了一種分布式層次化的風電機組狀態(tài)監(jiān)測故障診斷系統(tǒng)的設計思想，研究了一種以頻譜分析為基礎的故障診斷軟件SF6分解產物檢測儀電力計量用系統(tǒng)。從風力發(fā)電機組運行管理的角度來看，我們必須了解齒輪箱的狀態(tài)，以及當出現(xiàn)問題時能得到正確的判斷和相應的處理。我們感到只有借助儀器的測試數(shù)據(jù)并通過專門的分析軟件對數(shù)據(jù)進行分析，才能真正了解故障的原因并采取措施，避免故障的進一步擴大，并指導日后的維修。

狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術在風力發(fā)電領域的應用還處于探索階段。風力機故障機理的研究是風力機及其零部件結構該進、優(yōu)化設計工作中的一項重要基礎工作。本文僅對振動分析診斷技術的應用進行了探討，其實故障診斷理論在風力機中的應用SF6分解產物檢測儀電力計量用還包括噪聲測試、載荷測試、鐵譜分析、診斷專家系統(tǒng)等方面的研究。計算機技術在電力系統(tǒng)的普及應用，使電力系統(tǒng)自動化技術水平有了*地發(fā)展。目前在電力系統(tǒng)中應用