TW-X49型AI人工智能綜合實驗箱
產(chǎn)品簡介：
TW-X49型AI人工智能綜合實驗箱是軟/硬件一體的面向AI人工智能方向的實訓系統(tǒng)，融合邊緣計算，人臉識別，機器視覺，文本/證件識別，語音識別諸多AI技術(shù)，同時引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無線網(wǎng)絡知識點，是一套AI人工智能+物聯(lián)網(wǎng)綜合型實驗系統(tǒng)。
該款實驗箱由具有邊緣計算能力的單板計算機，高清晰畫質(zhì)視頻采集器，拾音器，本地顯示器，操控端口，物聯(lián)網(wǎng)基礎部件組成，完整布署在實驗箱里，配套實驗教程和實訓所需的輔件。
該款實驗箱是針對新工科“人工智能"專業(yè)研發(fā)的，具備創(chuàng)新，，實踐性強等特點，適用于人工智能，計算機，電子，信息工程，自動化等相關專業(yè)。
特點：該系統(tǒng)引入科大訊飛語音技術(shù)，AI OCR技術(shù)，可運行在邊緣計算機上
實現(xiàn)通用文字識別，證件/票據(jù)識別，語音識別等AI應用，比如識別，戶照，銀行卡，營業(yè)執(zhí)照，車牌，駕駛證/行駛證的識別。
AI人工智能+物聯(lián)網(wǎng)“雙核"組合
提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無線網(wǎng)絡模塊，NB-IoT模塊，與邊緣計算機，AI人工智能部件，構(gòu)成AI人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合，且支持與阿里云的鏈接，支持使用者進行AI人工智能物聯(lián)網(wǎng)的應用擴展開發(fā)。
基于安卓系統(tǒng)的AI人臉識別技術(shù)
提供人臉識別的開源安卓工程包，實現(xiàn)靜態(tài)，動態(tài)下的人臉特征采集，特征分析，對比等人臉識別功能。
AI人工智能+物聯(lián)網(wǎng)“雙核"組合
基于ARM架構(gòu)Cotex-A72六核處理器，內(nèi)建強大視頻處理引擎Mail-T864 GPU, 支持H.265/H.264視頻解碼，支持大數(shù)據(jù)處理，流暢運行AI應用軟件。
硬件一體化設計，高度集成，易于設備的維護
實驗所用到的硬件，均布署在實驗主板上，一對N供電模式，各單元相互獨立，模塊化設計。
產(chǎn)品圖：
示例圖：
【OCR】
【圖片中的人臉屬性檢測】
技術(shù)參數(shù)：
1.實驗主板：
劃分邊緣計算機，音視頻采集，物聯(lián)網(wǎng)（無線溫濕度傳感器，無線模擬照明燈，無線路由器，無線協(xié)調(diào)器），操控鍵盤，人機交互顯示，以及音頻輸出。
實驗箱外尺寸：512*374*218mm
1. 邊緣計算機：
處理器 | ARM架構(gòu)Cortex-A72六核處理器 |
GPU | 內(nèi)置Mail-T864, 支持4K, H.265視頻解碼 |
內(nèi)存 | 4GB DDRIII |
存儲器 | 16GB eMMC Nａnd Flash |
USB | 支持USB3.0和USB2.0, 提供Type-C接口 |
UART | 支持RS232和TTL格式 |
網(wǎng)絡 | 支持千兆以太網(wǎng)，802.11 b/g/n WiFi, BT4.0 提供Mini-PCIe卡座，SIM卡座 |
2. 音視頻采集器：
像素 | FHD 1080P人像采集攝像頭 |
視覺 | 360度視角調(diào)整 |
拾音器 | 內(nèi)置全指向麥克風，支持4米拾音半徑 |
對焦方式 | AF自動調(diào)焦 |
夜視 | 支持LED補光夜視燈，帶開關鍵 |
材質(zhì) | 鈦合金/PVC |
3. 物聯(lián)網(wǎng)：
無線協(xié)調(diào)器 | 由射頻板，底板構(gòu)成，通過通用2.0mm排針連接 射頻板基于TI公司CC2530射頻芯片，支持2.4GHz IEEE802.15.4協(xié)議標準 采用PCB阻抗匹配天線，增益3dB，空曠通信距離200米 支持電池，USB多種供電 與上位機通信：RS232串口通信，雙向通信 實現(xiàn)對無線網(wǎng)絡中的傳感器的數(shù)據(jù)接收，以及指令發(fā)送。 |
無線中繼器 | 由射頻板，底板構(gòu)成，通過通用2.0mm排針連接 射頻板基于TI公司CC2530射頻芯片，支持2.4GHz IEEE802.15.4協(xié)議標準 采用PCB阻抗匹配天線，增益3dB，空曠通信距離200米 支持電池，USB多種供電 實現(xiàn)對無線網(wǎng)絡中的節(jié)點和協(xié)調(diào)器間的數(shù)據(jù)傳輸。 |
無線溫濕度模塊 | 由射頻板，溫濕度板，底板構(gòu)成，射頻板與溫濕度板通過通用排針與底板連接 溫濕度傳感器為全量程標定，數(shù)字輸出 溫度可測量范圍：-40攝氏度 - 123攝氏度 濕度可測量范圍：0 – 99%RH 射頻板采用PCB阻抗匹配天線，增益3dB，空曠通信距離200米 模塊支持電池，USB多種供電 |
無線模擬照明燈 | 由射頻板，模擬照明燈模塊，底板構(gòu)成，射頻板與溫濕度板通過通用排針與底板連接 通信方式: Zigbee 射頻板采用PCB阻抗匹配天線，增益3dB，空曠通信距離200米 模塊支持電池，USB多種供電 |
NB-IOT開發(fā)包 | |
軟件 | 實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)上傳到華為云，支持本地和移動端的數(shù)據(jù)查看 |
硬件 | 基于NB-IoT無線通信模塊，支持B3/B5/B28頻段 |
支持電信/移動/聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)卡 | |
支持1.8V/3.0V外部USIM卡 | |
配ON/OFF電源開關，NB-IoT復位鍵 | |
通信接口：USB | |
無線發(fā)射功率：23dBm | |
4. 操控及顯示：
操控 | 電腦全鍵盤，電容觸摸兩種方式 |
顯示 | 13.3英寸1920*1080高清屏 |
實驗項目：
章： AI人工智能綜合實驗箱的認識 | 1．1 實驗箱的功能及特點 1．2 實驗箱的規(guī)格及參數(shù) |
第二章： 開發(fā)系統(tǒng)的基礎實驗 | 實驗一 Android系統(tǒng)的安裝實驗 實驗二 初識Android系統(tǒng) 實驗三 修改開機Logo實驗 實驗四 HelloAndroid應用實驗 實驗五 應用布局（Layout）實驗 實驗六 常用控件的使用實驗（一） 實驗七 常用控件的使用實驗（二） 實驗八 常用控件的使用實驗（三） 實驗九 Intent和Activity使用及實例 實驗十 Toast和Notification的使用實驗 實驗十一 Broadcast的使用實驗 實驗十二 ListView的使用及實例 實驗十三 SharedPreferences應用實驗 |
第三章： 開發(fā)系統(tǒng)的進階實驗 | 實驗十四 SQL數(shù)據(jù)庫的操作實驗 實驗十五 Service服務器使用實驗 實驗十六 控制LED燈應用實驗 實驗十七 與PC串口通信實驗 |
第四章： AI人工智能實驗案例 | 實驗一 基于深度學習的人臉識別實驗 實驗二 基于AI技術(shù)的識別實驗 實驗三 基于AI技術(shù)的機器視覺實驗 實驗四 基于AI技術(shù)的在線/離線語音識別實驗 實驗五 基于AI技術(shù)的在線語音控制/合成實驗 實驗六 基于AI技術(shù)的在線通用/卡證文字識別實驗 實驗七 基于AI技術(shù)的在線汽車場景識別實驗 實驗八 基于AI技術(shù)的在線票據(jù)文本識別實驗 實驗九 基于AI技術(shù)的圖片人臉特征檢測實驗 實驗十 基于AI技術(shù)的視頻人臉特征檢測實驗 實驗十一 基于AI技術(shù)的靜態(tài)人臉對比實驗 實驗十二 基于AI技術(shù)的動態(tài)人臉檢索實驗 實驗十三 基于AI技術(shù)的批量人臉注冊及管理實驗 |
第五章： AI+物聯(lián)網(wǎng)云綜合實驗 | 實驗一 基于邊緣計算機的物聯(lián)網(wǎng)無線組網(wǎng)實驗 實驗二 基于邊緣計算機的溫度/濕度數(shù)據(jù)采集實驗 實驗三 基于無線網(wǎng)絡模擬照明燈的控制實驗 實驗四 基于NB-IOT技術(shù)的本地數(shù)據(jù)上傳華為云實驗 實驗五 PC端傳感器數(shù)據(jù)監(jiān)測實驗 實驗六 移動端傳感器數(shù)據(jù)監(jiān)測實驗 實驗七 語音控制物聯(lián)網(wǎng)模擬照明燈實驗 實驗八 模擬人臉識別閘機系統(tǒng)實驗 |
產(chǎn)品配置清單：
| 用戶光盤 |
| 無線協(xié)調(diào)器 | |
| 實驗教程 |
| 無線路由器 | |
| 串口線 （用于采集傳感器數(shù)據(jù)） |
| 無線傳感器（溫濕度） | |
| 網(wǎng)線 |
| 無線傳感器（LED照明） | |
| USB（TYPE-C）線 |
| NB-IOT開發(fā)板 | |
| 音視頻采集器 |
| NB-IOT專用4G卡 | |
| 電源適配器 |
| 主板天線 | |
| 操作全鍵盤 |
| 4G模塊（選配） | |
| 13.3英寸 電容式觸摸液晶屏 |
| TF card（選配） |
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