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人形機器人領域重磅好消息不斷！“人形機器人第一股”來了；中國人形機器人技術專利申請量實現(xiàn)全面領跑
導讀：《人形機器人技術專利報告》顯示，中國是全球申請人形機器人技術專利最多的國家，累計申請數(shù)量已達6618件，實現(xiàn)了全面領跑；優(yōu)必選即將在港交所主板上市，正式成為“人形機器人第一股”......
人形機器人被視為“第四次工業(yè)革命”的標志性“產(chǎn)物”，有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產(chǎn)品。2023年以來，國內(nèi)企業(yè)在人形機器人領域的布局明顯增多，尤其是在技術專利方面，人民網(wǎng)研究院發(fā)布《人形機器人技術專利報告》顯示，中國是全球申請人形機器人技術專利最多的國家，累計申請數(shù)量已達6618件，實現(xiàn)了全面領跑。
“人形機器人第一股”——優(yōu)必選將赴港上市
12月1日消息，深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司(簡稱“優(yōu)必選”)通過港交所聆訊，即將在港交所主板上市，正式成為“人形機器人第一股”。
智能制造網(wǎng)了解到，優(yōu)必選的人形機器人產(chǎn)品主要聚焦于工業(yè)制造、商用服務和家庭陪伴三大應用場景，面向人工智能教育、智慧物流、智慧康養(yǎng)、商業(yè)服務等多個行業(yè)。
中國電科21所第一代人形機器人亮相
11月22日，由中國電子科技集團公司第二十一研究所(簡稱“中國電科21所”)主辦的第二十七屆中國(國際)小電機技術研討會暨展覽會在上海開幕。展會期間，中國電科21所研發(fā)的第一代人形機器人亮相。據(jù)悉，該款人形機器人產(chǎn)品內(nèi)部署了視覺識別與感知系統(tǒng)、運動規(guī)劃算法，使它具備了識別物體、動態(tài)避障等能力，今后將適用于智慧物流、工業(yè)制造、安防巡邏、應急救援等場景。
人形機器人標準化工作組成立
11月21日，人形機器人標準化工作組在北京宣布成立。在業(yè)內(nèi)人士看來，將有助于加強人形機器人領域標準研究布局，促進人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。
人形機器人發(fā)展正大跨步向前
工業(yè)和信息化部印發(fā)的《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》提出，到2025年，我國人形機器人創(chuàng)新體系初步建立；到2027年，人形機器人技術創(chuàng)新能力顯著提升，形成安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈體系，構建具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，綜合實力達到世界先進水平。
此外，多地已開始實施與人形機器人相關的政策和規(guī)劃，這也將為人形機器人的發(fā)展提供更多的機會和支持。
2023年10月，上海市經(jīng)濟和信息化委員會等五部門聯(lián)合印發(fā)《上海市促進智能機器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展行動方案(2023—2025年)》(簡稱《行動方案》)，對人形機器人發(fā)展提出明確目標?！缎袆臃桨浮诽岢觯旱?025年，建設人形機器人制造業(yè)創(chuàng)新中心；開發(fā)通用人形機器人原型機，實現(xiàn)人形機器人面向場景應用的優(yōu)化迭代，促進類腦智能等前沿技術與機器人融合創(chuàng)新，進一步提高智能水平；加快通用機器人特別是人形機器人工程化應用，提升上海在通用機器人領域的影響力；采用“制造業(yè)創(chuàng)新中心+重點企業(yè)”方式布局人形機器人制造業(yè)創(chuàng)新中心，加快打造具有國際影響力的人形機器人產(chǎn)品和通用人工智能大模型等。
2023年6月北京市人民政府辦公廳印發(fā)的《北京市機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案(2023—2025年)》提到，到2025年，北京市建成人形機器人通用行為控制大模型開發(fā)平臺、共性技術服務平臺,形成較為完善的超算環(huán)境及軟件生態(tài)，完成百臺(套)級人形機器人原型機的小批量制造并在3—4個典型場景開展示范應用。
根據(jù)GGII發(fā)布的報告預測，預計到2026年全球人形機器人在服務機器人中的滲透率有望達到3.5%，市場規(guī)模超20億美元，到2030年全球市場規(guī)模有望突破200億美元。這一數(shù)據(jù)也展示了人形機器人市場的巨大潛力和未來可期的良好發(fā)展前景。
隨著人工智能技術的發(fā)展，人形機器人的智能化水平也在不斷提升，這為人形機器人在各個領域的應用提供了更廣闊的空間。相信在技術的不斷進步和政策的大力支持下，人形機器人前景將更加被看好，也將更好地融入人類生活，在工業(yè)制造、醫(yī)療、教育、救援、家庭等應用領域提供多樣化的支持。
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