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光谷再添一家A I大模型

2023-12-23 08:34:07來源:武漢經(jīng)信 閱讀量:69 評論

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導(dǎo)讀:近日,華中科技大學(xué)軟件學(xué)院白翔教授領(lǐng)銜的VLRLab團隊聯(lián)合金山辦公,發(fā)布了多模態(tài)大模型——“Monkey”。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對世界的“觀察”,對圖片進行深入的問答交流和精確描述。

  近日,華中科技大學(xué)軟件學(xué)院白翔教授領(lǐng)銜的VLRLab團隊聯(lián)合金山辦公,發(fā)布了多模態(tài)大模型——“Monkey”。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對世界的“觀察”,對圖片進行深入的問答交流和精確描述。
 
  多模態(tài)大模型是一類可以同時處理和整合多種感知數(shù)據(jù)(例如文本、圖像、音頻等)的AI架構(gòu),近年來在眾多場景中展現(xiàn)了驚人的能力。
 
  Monkey模型在18個數(shù)據(jù)集上的實驗中表現(xiàn)出色,特別是在圖像描述和視覺問答任務(wù)方面,超越了眾多現(xiàn)有知名的模型如微軟的LLAVA、谷歌的PALM-E、阿里的Mplug-owl等。此外,Monkey在文本密集的問答任務(wù)中顯示出顯著的優(yōu)勢,甚至在某些樣本上超越了業(yè)界公認的領(lǐng)先者——OpenAI的多模態(tài)大模型GPT-4V。
 
  Monkey的一個顯著特點是其出色的“看圖說話”能力。在詳細描述任務(wù)中,Monkey展現(xiàn)了對圖像細節(jié)的感知能力,能夠察覺到其他多模態(tài)大模型所忽略的內(nèi)容。如對下圖進行的文本描述中,Monkey正確地將其識別為埃菲爾鐵塔的繪畫,并提供了構(gòu)圖和配色方案的詳細描述。而對左下角的文字,只有Monkey和GPT-4V能將其準確地識別為作者名。
 
  這樣驚人的描述能力是怎么做到的?目前,幾乎所有多模態(tài)大模型都需要運用網(wǎng)上爬取的圖文對數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)集只能進行簡單的圖文描述,無法大分辨率圖片的需求。Monkey巧妙利用現(xiàn)有的工具構(gòu)建了一種多層級的描述生成方法,即通過五個步驟依次對圖片進行整體簡述、空間定位、模塊化識別、描述賦分選取和最終總結(jié),此舉可以充分結(jié)合不同工具的特性,打出一套威力十足的“組合拳”,大幅度提升描述的準確性和豐富程度。
 
  “一個個工具就好比不同的零件,合理的排列組合才能使其發(fā)揮最大作用,”白翔教授說,“我們團隊從2003年開始便從事圖像識別研究,去年我們又從海外引進了專攻多模態(tài)大模型的青年人才,Monkey的最終方案是大家一起反復(fù)討論,嘗試了10余種方案后最終確定的。”白翔教授說。
 
  Monkey的另一亮點是能夠處理分辨率高達1344×896像素的圖像,這是目前其他多模態(tài)大模型所能處理的最大尺寸的6倍。這意味著Monkey能對更大尺寸的圖片進行更準確、豐富、細致的描述甚至推理。
 
  目前,業(yè)內(nèi)能處理的圖片最大分辨率為448×448像素。而想要進一步提升處理能力,需投入十分高昂的算力成本。如何更低成本擴大輸入分辨率?該團隊骨干青年教師劉禹良向記者介紹,團隊采用了創(chuàng)新性的“裁剪”方法,將原始輸入圖片分割成多個塊,每塊尺寸小于448×448像素,并為每個塊配備了一個“放大鏡”,放到合適的位置可以“看”清更多細節(jié)。多個“放大鏡”同時工作,分別“放大”不同的圖片塊,就能提取更多局部特征。
 
  “未來,我們希望Monkey更強大,真正成為神通廣大的‘孫悟空’!”對這“只”小猴子,白翔教授信心滿滿。
 
  以光谷為核心承載,目前,武漢已成功推出并商業(yè)化落地“紫東太初”多模態(tài)大模型、東湖靈境SoulGPT等大模型,已落地應(yīng)用“星火”大模型、金山辦公WPS AI,并推出“武漢.LuoJia”遙感大模型,還有幾款行業(yè)大模型正在開發(fā)。
 
  近期,光谷還發(fā)布了“軟件十條”,開源平臺建設(shè)最高補貼3000萬元,鼓勵各類主體進行重大開源項目軟件開發(fā),孕育原創(chuàng)性、爆炸性、轟動性的具有全球影響力的大模型。
 
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