節(jié)能減排正當(dāng)時，CytroConnect造福回收行業(yè)

　　利用博世力士樂的數(shù)據(jù)分析解決方案CytroConnect，回收企業(yè)TSR Recycling GmbH的海爾布隆工廠避免了潛在的停機成本。這款極具經(jīng)濟效益的數(shù)字服務(wù)解決方案可以幫助用戶迅速回本，并向可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)邁進。
 

　　回收公司在很大程度上依賴于設(shè)備的可用性：如果液壓驅(qū)動式切碎機、廢料剪切機或壓力機出現(xiàn)故障，可能導(dǎo)致企業(yè)遭受重大損失；卡車、火車或船只因裝不上貨而徒勞等待，后續(xù)損失可能會攀升至上萬乃至數(shù)十萬歐元。為避免這些窘境，TSR Recycling GmbH正通過博世力士樂的 CytroConnect數(shù)字服務(wù)另辟蹊徑。利用機器學(xué)習(xí)算法進行數(shù)據(jù)分析，不僅可防止停產(chǎn)，還可以降低維護成本并延長設(shè)備使用壽命。
 

　　TRS Recycling GmbH的海爾布隆工廠正在處理廢金屬和廢鐵(圖源：博世力士樂)

 

　　提高產(chǎn)品質(zhì)量和能源效率
 

　　出于成本優(yōu)化以及減少碳排放的目標(biāo)，TSR Recycling選擇了其液壓領(lǐng)域長期合作伙伴博世力士樂打造的預(yù)測性分析解決方案。Sebastian Bischof表示：“在進行詳細的市場分析之后，博世力士樂的一體式解決方案贏得了我們的信任。”
 

　　為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備
 

　　首先接受數(shù)據(jù)分析的設(shè)備是TSR購自Metso的一對廢料剪切機。硬件的選型工作由總部位于辛德芬根的博世力士樂卓越伙伴Hydrobar完成。該公司為工藝關(guān)鍵系統(tǒng)部件配備了適用的傳感器，并安裝了帶有集成網(wǎng)關(guān)的DAQ(數(shù)據(jù)采集)盒。DAQ盒會記錄傳感器數(shù)據(jù)，然后由物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)進行預(yù)處理，再以加密形式傳輸?shù)皆贫恕Ｔ诖诉^程中借助于自學(xué)習(xí)算法進行數(shù)據(jù)流驗證、解密和評估。
 

　　簡單直接的硬件更新：配備博世力士樂集成網(wǎng)關(guān)的DAQ盒，用于收集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)安全傳輸至云端(圖源：博世力士樂)

 

　　如果傳感器的測量值與學(xué)習(xí)到的比較數(shù)據(jù)存在明顯偏差，系統(tǒng)會識別出異常情況并報告給博世力士樂的專家團隊。專家團隊核實情況后向TSR方負責(zé)人提出預(yù)測性維護建議。這樣，回收公司便有充足的時間來制定應(yīng)對措施以免影響生產(chǎn)。及早識別和糾正異常情況可以避免設(shè)備損壞和計劃外停工。
 

　　廢料剪切機是關(guān)鍵的生產(chǎn)系統(tǒng)之一，應(yīng)利用基于規(guī)則和數(shù)據(jù)的分析避免產(chǎn)生高昂的停工成本(圖源：博世力士樂)

 

　　分析流程持續(xù)改進
 

　　分析業(yè)務(wù)啟動之前的四周是學(xué)習(xí)階段。在此期間，博世力士樂的分析團隊首先確定了廢料剪切機的適用模型和參數(shù)。團隊成員對選定的分析算法不斷加以改進，因此，隨著時間的推移，預(yù)測結(jié)果日益精準(zhǔn)。
 

　　博世力士樂服務(wù)銷售支持高級經(jīng)理Marcello Miceli解釋道：“預(yù)測性分析需要運用大量的專業(yè)知識和全面的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來處理取自于大型匿名比較數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)。各公司幾乎不可能僅憑一己之力開發(fā)出這樣的解決方案，而作為租賃服務(wù)的預(yù)測性分析對于許多用戶來說卻極富吸引力。”
 

　　成本透明，回報迅速
 

　　Marcello Miceli從過往案例中獲悉，采用CytroConnect方案后，大多數(shù)故障關(guān)鍵型液壓應(yīng)用在第一年內(nèi)即可回本。液壓元件故障的實際成本包括了備件采購流程中涉及的時間成本。
 

　　博世力士樂專家表示：“一般來說，節(jié)省的停工成本是月度服務(wù)費的5倍或5倍以上。只要一年內(nèi)能避免一兩次停工，便可在數(shù)周或數(shù)月內(nèi)收回技術(shù)投資。此外還應(yīng)考慮到周邊成本的因素，例如，監(jiān)測油品清潔度可以避免其他部件損壞。”
 

博世力士樂的預(yù)測性維護團隊評估機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并提出維護建議(圖源：博世力士樂)
 

　　減少維護工作量
 

　　TSR海爾布隆工廠的技術(shù)經(jīng)理Sebastian Bischof體會到了方案的過人之處，他認為：“利用這套新引進的系統(tǒng)，我們可以識別出一些關(guān)鍵元件的異常情況，比如，閥門出現(xiàn)了磨損，會在可預(yù)見的未來對生產(chǎn)造成不利影響。我們的主要目標(biāo)已經(jīng)實現(xiàn)。預(yù)測性維護可以防止計劃外停工，也有助于我們盡可能最大限度地降低海爾布隆工廠的維護成本。某些液壓組件不再需要定期更換甚至過早更換，維護工作量減少了很多，也有助于解決熟練工人短缺的難題。同時，狀態(tài)信息和預(yù)測可以提高能效并延長設(shè)備的正常運行時間，從而節(jié)省資金。” CytroConnect不僅能監(jiān)測廢料剪切機中的油缸、泵和電機，還能監(jiān)測液壓油的清潔度和油箱參數(shù)。
 

　　回收行業(yè)預(yù)測性分析可防止計劃外停工、減少維護工作量并延長設(shè)備正常運行時間。分析數(shù)據(jù)也有助于生產(chǎn)流程的持續(xù)改進(圖源：博世力士樂)

 

　　Sebastian Bischof也希望通過獲得的數(shù)據(jù)進一步改進生產(chǎn)流程。他認為：“我們可以通過把具體的液壓數(shù)據(jù)分配給特定的廢料類型來進行流程分析和調(diào)整。如果事實證明該系統(tǒng)正如其預(yù)期的那樣出色，我們將采用博世力士樂的CytroConnect系統(tǒng)對更多的生產(chǎn)體系進行更新改造。”
 

　　了解博世力士樂
 

　　作為全球領(lǐng)先的傳動與控制技術(shù)供應(yīng)商之一，博世力士樂致力于為各類機械和系統(tǒng)設(shè)備提供高效、強大、安全的智能運動解決方案。公司在行走機械應(yīng)用、工業(yè)應(yīng)用及工廠自動化等領(lǐng)域擁有豐富的項目經(jīng)驗，并且憑借其智能元件、定制化解決方案及工程服務(wù)，為實現(xiàn)互聯(lián)工業(yè)創(chuàng)造完美的應(yīng)用環(huán)境。同時，博世力士樂還為客戶提供各種液壓、電子傳動與控制、齒輪、線性傳動及組裝技術(shù)，軟件及物聯(lián)網(wǎng)的接口。公司業(yè)務(wù)遍及全球80多個國家與地區(qū)，擁有約33,800名專業(yè)員工，2023年全球銷售額約76億歐元。
 

　　自1978年進入中國市場以來，博世力士樂已在北京、常州和西安建立了生產(chǎn)基地，截止至2023年12月，擁有約2,800名員工。
 

　　博世集團是世界領(lǐng)先的技術(shù)及服務(wù)供應(yīng)商。博世集團約428000名員工(截至2023年12月31日)。根據(jù)財報初步數(shù)據(jù)，2023財年度創(chuàng)造了916億歐元的銷售額。博世業(yè)務(wù)劃分為4個領(lǐng)域，涵蓋智能出行、工業(yè)技術(shù)、消費品以及能源與建筑技術(shù)。作為全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商，博世為智能家居、工業(yè)4.0和互聯(lián)交通提供創(chuàng)新的解決方案，旨在打造可持續(xù)、安全和輕松的未來出行愿景。博世運用其在傳感器技術(shù)、軟件和服務(wù)領(lǐng)域的專知，以及自身的云平臺，為客戶提供整合式跨領(lǐng)域的互聯(lián)解決方案。利用帶有人工智能(AI)功能或在開發(fā)和生產(chǎn)過程中運用人工智能技術(shù)的產(chǎn)品和解決方案，推進互聯(lián)生活。通過產(chǎn)品和服務(wù)，博世為人們提供創(chuàng)新有益的解決方案，從而提高他們的生活質(zhì)量。憑借其創(chuàng)新科技，博世在世界范圍內(nèi)踐行“科技成就生活之美”的承諾。集團包括羅伯特 • 博世有限公司及其遍布超過60個國家的約470家分公司和區(qū)域性公司。如果將其銷售和服務(wù)伙伴計算在內(nèi)，博世的業(yè)務(wù)幾乎遍及全世界每一個國家。博世的長遠健康發(fā)展建立在創(chuàng)新實力上。博世的研發(fā)網(wǎng)絡(luò)擁有約90000名研發(fā)人員，其中有約48000名軟件工程師，遍布全球136個國家和地區(qū)。
 

　　本文系博世力士樂投稿，不代表本站的觀點和立場。文章內(nèi)容僅供參考，若涉及侵權(quán)，請及時聯(lián)系本站處理。圖片授權(quán)發(fā)布，版權(quán)歸原作者所有。