首批“數(shù)據(jù)要素×”典型案例解析（上）

　　近日，國家數(shù)據(jù)局會同生態(tài)環(huán)境部、交通運輸部、金融監(jiān)管總局、中國科學院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫(yī)藥局等部門在第七屆數(shù)字中國建設峰會上發(fā)布首批20個“數(shù)據(jù)要素×”典型案例。通過示范引領，激勵多方主體積極參與，釋放數(shù)據(jù)要素價值。
 

　　案例涵蓋了工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運輸、金融服務、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳12個行業(yè)和領域。本期將聚焦工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運輸4個領域的典型案例，詳細展示有關單位促進數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的典型經(jīng)驗做法。
 

　　工業(yè)制造領域
 

　　案例一
 

　　數(shù)據(jù)要素驅動適應多式聯(lián)運需求的運輸裝備協(xié)同制造
 

　　多式聯(lián)運作為一種高效、可持續(xù)的物流運輸模式，是構建現(xiàn)代綜合交通運輸體系、降低物流成本的重要手段。但隨著全社會對不同運輸方式銜接需求不斷加深，運輸裝備制造業(yè)與運輸服務業(yè)供需信息不暢已成為限制多式聯(lián)運發(fā)展的重要因素。國家能源投資集團有限公司通過匯聚多種運輸裝備的運行、故障、維修等數(shù)據(jù)，構建智能模型，對運輸裝備的效率和可靠性進行分析，為用戶提供運輸裝備協(xié)同制造和優(yōu)化的解決方案，打造成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺，促進運輸裝備專業(yè)化數(shù)據(jù)的規(guī)范交易。
 

　　一是推動運輸裝備數(shù)據(jù)匯聚融合
 

　　發(fā)揮龍頭企業(yè)協(xié)調作用，打破裝備制造商之間的數(shù)據(jù)壁壘，獲取600項多模態(tài)運輸裝備數(shù)據(jù)指標，匯聚22類鐵路運輸裝備、9類港口裝備、6類船舶裝備的運用狀態(tài)、故障分析、檢修維護等數(shù)據(jù)。目前已匯聚運輸裝備數(shù)據(jù)總量超過30億條，數(shù)據(jù)量達1200TB，每日新增數(shù)據(jù)量達到200萬條以上。
 

　　二是開展運輸裝備數(shù)據(jù)建模分析
 

　　以多式聯(lián)運應用目標為牽引(如圖1所示)，以運輸裝備多模態(tài)數(shù)據(jù)為基礎進行建模，分別形成滿足不同運輸中轉方式效率最優(yōu)的裝備設計和研發(fā)數(shù)據(jù)集；滿足運輸裝備高可靠、低維護需求的運輸裝備產(chǎn)品優(yōu)化數(shù)據(jù)集。
 

　　三是構建運輸裝備數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺
 

　　基于重載鐵路機車車輛、港口裝卸裝備、船舶裝備等運輸裝備及其關鍵零部件等近600類高質量數(shù)據(jù)集，探索形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價模型，以“(當日多式聯(lián)運業(yè)務節(jié)約總成本*20%)/降本環(huán)節(jié)裝備數(shù)據(jù)供給總條數(shù)”計算價格，進而自動派生數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易(如圖2所示)。當前已吸引275個運輸裝備制造企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易，有效推進了近100家運輸裝備產(chǎn)品設計和功能優(yōu)化。
 

　　案例二
 

　　打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展
 

　　電子信息行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條長、供應商多，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)延遲供貨或斷供，將影響上下游企業(yè)的生產(chǎn)和現(xiàn)金流，甚至影響企業(yè)群體的生存。同時，很多上下游供應商屬于中小微企業(yè)，普遍面臨融資難、融資貴等生存挑戰(zhàn)，成為供應鏈穩(wěn)定的風險隱患。四川長虹電子控股集團有限公司通過建立工業(yè)數(shù)據(jù)空間，打通測試、生產(chǎn)、庫存、應付賬款、供應商資信和歷史交易記錄等數(shù)據(jù)，既用來破除產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的信息壁壘，又用來助力中小微供應商提升授信，促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈高質量協(xié)同發(fā)展(如圖1所示)。
 

　　一是完成多個工業(yè)軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)
 

　　匯聚與校驗
 

　　工業(yè)數(shù)據(jù)空間接入多個工業(yè)軟件系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)進行匯聚、處理和交叉驗證，保障數(shù)據(jù)和行為可信、可證，解決數(shù)字化工廠管理系統(tǒng)之間進行出入庫交互、物料描述信息同步時，雙方數(shù)據(jù)不一致的問題，對賬用時最低可至30秒，降低99.72%，最短可在20分鐘內自動完成全量數(shù)據(jù)異常發(fā)現(xiàn)，效率提升98.61%。
 

　　二是實現(xiàn)供應鏈多個主體間數(shù)據(jù)
 

　　可信可控流通
 

　　利用數(shù)據(jù)跨域使用控制技術，通過工業(yè)數(shù)據(jù)空間為供應鏈各方提供可信可控的數(shù)據(jù)流通通道，實現(xiàn)代工企業(yè)產(chǎn)測、整機質檢等生產(chǎn)質量數(shù)據(jù)對客戶可控共享(如圖3所示)。自應用以來，平臺向代工品牌商安全共享超135萬臺電視生產(chǎn)質量數(shù)據(jù)，賦能產(chǎn)值超90億元，強化了電子信息產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力，提升了產(chǎn)業(yè)鏈韌性與安全水平。
 

　　三是打造跨產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應用
 

　　創(chuàng)新供應鏈金融服務
 

　　通過工業(yè)數(shù)據(jù)空間對接金融機構系統(tǒng)，獲得龍頭企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的應付賬款可信確權，以龍頭企業(yè)的信息優(yōu)勢提升中小微企業(yè)的信用水平和信貸能力，讓供應商不受地域和時間影響實現(xiàn)快速融資。目前，供應鏈金融服務已覆蓋64家大型企業(yè)及其上下游超過1650家中小企業(yè)，融資總額超40億元，中小企業(yè)貸款加權平均利率比市場平均水平低1.05個百分點，且相較傳統(tǒng)貸款縮短5-7天，為制造業(yè)中小企業(yè)提供保駕護航，促進了普惠金融服務實體產(chǎn)業(yè)。
 

　　現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領域
 

　　案例三
 

　　多源數(shù)據(jù)融合提升稻麥重大病害監(jiān)測預警能力
 

　　農(nóng)作物病蟲害是影響農(nóng)作物穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的重要因素，通過數(shù)據(jù)采集和融合分析，為科學預測和有效防控提供支撐。針對長江中下游地區(qū)小麥赤霉病和水稻稻瘟病發(fā)病風險高，傳統(tǒng)病害監(jiān)測手段存在數(shù)據(jù)采集不全面、監(jiān)測覆蓋范圍不到位、風險發(fā)現(xiàn)不及時等問題，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心依托政務數(shù)據(jù)共享平臺，通過對病害數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的采集匯聚，對作物病害發(fā)生進行常態(tài)化的概率測算和風險預警，有效提高病害防治的精度和準度。
 

　　一是推動多源數(shù)據(jù)采集治理
 

　　依托江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)云平臺，綜合應用GIS、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等手段，采集匯聚農(nóng)情、植保、氣象、基礎空間等相關數(shù)據(jù)，構建赤霉病、稻瘟病數(shù)據(jù)資源庫。
 

　　二是搭建病害智能化預警模型
 

　　整理分析稻麥病害發(fā)病情況的歷史調查數(shù)據(jù)，結合對應時期稻麥生育期觀測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、作物識別數(shù)據(jù)、多光譜遙感數(shù)據(jù)，搭建病害發(fā)病概率模型，實現(xiàn)稻麥病害發(fā)生風險預測。
 

　　三是推出風險防控常態(tài)化服務
 

　　基于病害監(jiān)測預警數(shù)據(jù)分析結果，為各類生產(chǎn)經(jīng)營主體提供歷史病害服務、監(jiān)測分析、預警發(fā)布等服務，每日提出未來7天病害侵染風險，提升在重點時間、重點區(qū)域的病害精準防治能力。2019-2023年，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心連續(xù)預測全省赤霉病、稻瘟病發(fā)病風險，累計監(jiān)測小麥和水稻種植面積超2億畝，病害逐日風險預測準確率提高到80%以上，風險預測時間比人工提前7天，平均減少每年植保用藥1-2次。近三年年均挽回稻麥損失共計200萬噸，年均挽回直接經(jīng)濟損失49.8億元。
 

　　商貿(mào)流通領域
 

　　案例四
 

　　數(shù)據(jù)要素賦能小商品數(shù)字貿(mào)易便利化
 

　　義烏小商品交易市場是全球最大的小商品市場，匯集海內外眾多的采購商和供應商，以批發(fā)方式促進大規(guī)模商品流通交換，促進了國內外貿(mào)易發(fā)展。但由于交易雙方企業(yè)主體普遍較小、數(shù)據(jù)流通共享質量不高等問題，導致企業(yè)出口結算賬期長、貨款回收難，金融機構授信難、放款難，監(jiān)管部門缺乏管理手段。浙江中國小商品城集團股份有限公司通過公共數(shù)據(jù)授權運營，融合小商品城企業(yè)的數(shù)據(jù)，推出企業(yè)信用、外貿(mào)預警等數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務，提高了貿(mào)易效率，降低了交易風險，拓寬了融資渠道，助力中國小商品揚帆出海。
 

　　一是整合多源數(shù)據(jù)
 

　　讓數(shù)據(jù)“供得出”
 

　　通過授權運營方式獲取登記、許可、處罰、榮譽等公共數(shù)據(jù)，融合商品、交易、物流、評價等企業(yè)數(shù)據(jù)，以及全市電商企業(yè)、電商示范基地、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)的采購商信息、貿(mào)易糾紛、履約評價等數(shù)據(jù)，為小商品數(shù)字貿(mào)易便利化提供數(shù)據(jù)基礎。
 

　　二是構建數(shù)據(jù)流通通道
 

　　讓數(shù)據(jù)“流得動”
 

　　構建商貿(mào)領域線上綜合服務平臺，以數(shù)字化貫穿展示交易、貿(mào)易履約、倉儲物流、資金結算和信貸融資等方面，服務產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，沉淀貿(mào)易數(shù)據(jù)，讓貿(mào)易全過程可追溯、可還原。
 

　　三是創(chuàng)新數(shù)據(jù)應用場景
 

　　讓數(shù)據(jù)“用得好”
 

　　打造商貿(mào)供應鏈金融產(chǎn)品，基于真實貿(mào)易數(shù)據(jù)為核心的輕資產(chǎn)授信服務，開發(fā)貨款寶應用，商戶送貨至指定倉庫即可收到50%的貨款，有效緩解中小微主體回款難等問題，降低賬戶被凍結的風險；全面構建企業(yè)征信體系，建立覆蓋義烏市場25萬家商戶的企業(yè)信用評價模型，開發(fā)信用報告產(chǎn)品，為市場商戶、采購商、銀行機構提供企業(yè)信用風險查詢服務。
 

　　案例五
 

　　產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融合應用 助力提升大宗商品流通效率
 

　　大宗商品貿(mào)易是全球經(jīng)濟活動中的重要組成部分，對經(jīng)濟增長、國際貿(mào)易平衡和金融市場穩(wěn)定都至關重要。中國作為全球重要的商品生產(chǎn)和消費國，存在大宗商品國內市場結算標準價格缺失、國際市場價格影響力不足等問題。上海鋼聯(lián)電子商務股份有限公司通過融合多方數(shù)據(jù)資源，打造了系列商品價格指數(shù)等產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，有效提升大宗商品流通效率，提高大宗商品國際定價影響力。
 

　　一是多渠道采集融匯產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)
 

　　上海鋼聯(lián)通過人工采集與系統(tǒng)自動化采集相結合的方式，匯聚大宗商品的生產(chǎn)、供應及銷售、價格等數(shù)據(jù)，并融合外部企業(yè)提供的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，采用圖像語音識別、人工智能建模分析預測等技術，形成了一套覆蓋黑色金屬、有色金屬、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生資源、農(nóng)產(chǎn)品等8大領域100多個產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫。
 

　　二是以需求為導向
 

　　強化數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)和服務
 

　　面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類企業(yè)、金融衍生品市場機構、政府等主體需求，開發(fā)了商品價格指數(shù)等系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，累計形成了900多個大宗商品10萬多條日度價格數(shù)據(jù)，以及影響價格波動的多維度數(shù)據(jù)共計近10TB。2015年，上海鋼聯(lián)的鐵礦石價格指數(shù)被世界四大礦山之一的必和必拓納入結算體系，截至2022年，全球30%左右的鐵礦石貿(mào)易采用該指數(shù)作為結算依據(jù)。上海鋼聯(lián)以數(shù)據(jù)終端服務(PC端和移動端)、數(shù)據(jù)互換、個性化定制服務等方式，服務30多萬個付費用戶，以及300多萬個免費用戶，為國內外現(xiàn)貨和衍生品市場提供結算基準和定價參考。2023年，上海鋼聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務業(yè)務實現(xiàn)收入8億元，同比增長15.99%，三年復合增長率18.90%。
 

　　交通運輸領域
 

　　案例六
 

　　數(shù)據(jù)要素驅動適應多式聯(lián)運需求的運輸裝備協(xié)同制造
 

　　物流連接著生產(chǎn)和消費，是實體經(jīng)濟的“筋絡”，是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎性產(chǎn)業(yè)。常見的物流種類包括鐵路、公路、航空、水運、管道等，貨物從生產(chǎn)端到消費端往往會經(jīng)歷多種物流方式的銜接運輸(簡稱多式聯(lián)運)。由于不同物流方式涉及的主體數(shù)量龐雜、差異較大，物流信息存在不對稱、不透明等問題，導致信息跟蹤難、訂艙操作繁瑣，限制物流效率提升。浙江四港聯(lián)動發(fā)展有限公司通過打造智慧物流云平臺，集成全省多維度物流大數(shù)據(jù)，應用物流運單AI智能識別、智能沙箱等技術，實現(xiàn)一站式“查運蹤、查船期、查運價、查關務、查航空”，并通過數(shù)字化賦能提升多式聯(lián)運承載能力和銜接水平，大幅提升企業(yè)物流效率，降低運營成本，創(chuàng)新了多式聯(lián)運組織模式，加快物流行業(yè)轉型升級。
 

　　一是打通系統(tǒng)間數(shù)據(jù)壁壘
 

　　構建大數(shù)據(jù)底座
 

　　平臺先后整合打通政務、班輪、碼頭、貨代等100多個系統(tǒng)，匯集海運、空運、陸運、口岸各類物流數(shù)據(jù)超1.1萬項，對接各類物流數(shù)據(jù)超1000萬條，為智慧物流服務應用提供堅實基礎。平臺形成了物流數(shù)據(jù)存儲、交換、共享、應用、開放的核心樞紐，構建了“一地匯聚，全省共享”的一體化智能物流公共數(shù)據(jù)平臺。
 

　　二是打造多樣化數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務
 

　　打造智慧物流云平臺，通過集成貨、箱、車、船、空、鐵、駁、倉、關、港等10大數(shù)據(jù)域，重塑數(shù)據(jù)交互標準、重構系統(tǒng)操作流程、重造應用場景功能，打造跨運輸方式、跨政企、跨省市縣企的物流數(shù)據(jù)樞紐，實現(xiàn)多式聯(lián)運物流全程跟蹤、路徑優(yōu)選等功能，提供從訂艙到港口出運“一站式”全流程數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)“海陸空”多種聯(lián)運方式融合的數(shù)字化物流運輸體系。