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臺風(fēng)普拉桑來襲 AI技術(shù)應(yīng)用助力氣象監(jiān)測

2024-09-20 14:00:26來源：智慧城市網(wǎng)整理 閱讀量：88 評論

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導(dǎo)讀：近年來，隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，氣象科學(xué)家們開始借助深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)算法來提升大氣預(yù)測的準確性。

　　近年來，隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，氣象科學(xué)家們開始借助深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)算法來提升大氣預(yù)測的準確性。近日，臺風(fēng)普拉桑的來襲再一次引發(fā)了人們對AI在氣象預(yù)測領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)注。這一令人注目的事件不僅展示了AI技術(shù)在精準預(yù)報中的重要性，也突顯了其在應(yīng)對自然災(zāi)害方面的巨大潛力。在全球氣候變化和極端天氣事件頻發(fā)的背景下，AI的作用愈發(fā)顯得不可或缺。
 
　　臺風(fēng)普拉桑的來襲恰好是AI在氣象預(yù)測中初顯威力的一個案例。以往，氣象預(yù)測往往依賴于龐大的數(shù)值模型，計算時間漫長且難以處理不斷變化的數(shù)據(jù)環(huán)境。而通過應(yīng)用目前先進的自然語言處理技術(shù)和計算機視覺技術(shù)，研究者們開始實時分析來自衛(wèi)星和氣象站的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行處理，以預(yù)測即將到來的極端天氣現(xiàn)象。這一方法的成功運用，使得氣象學(xué)界的研究者們能夠更加迅速、準確地做出預(yù)測，極大提高了公眾的應(yīng)急響應(yīng)能力。
 
　　在貝碧嘉臺風(fēng)的預(yù)測中，多個研究機構(gòu)使用了深度學(xué)習(xí)算法，通過分析數(shù)以億計的氣象數(shù)據(jù)和歷史記錄，來評估臺風(fēng)的強度和移動軌跡。這些模型能夠?qū)崟r處理來自不同衛(wèi)星、氣象站和航空器的數(shù)據(jù)，快速發(fā)現(xiàn)潛在的臺風(fēng)發(fā)展趨勢。通過這種方式，氣象學(xué)者得以及時向公眾發(fā)布預(yù)警，為人們的疏散和防御提供了寶貴的時間窗口。
 
　　此外，人工智能還能夠通過預(yù)測模型的優(yōu)化，提升后續(xù)的預(yù)警系統(tǒng)。尤其是在自然災(zāi)害頻發(fā)的地區(qū)，基于AI的智能系統(tǒng)能夠結(jié)合實時數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析，并將結(jié)果及時推送給相關(guān)應(yīng)急部門，這將有助于減少損失，保障民眾的安全。這一技術(shù)的實際應(yīng)用案例在全國范圍內(nèi)逐漸增多，許多城市已經(jīng)開始引入AI系統(tǒng)來強化其氣象監(jiān)測和應(yīng)急響應(yīng)能力。
 
　　AI技術(shù)將大大提高天氣預(yù)報的精度。通過更好地理解大氣層內(nèi)部的微小變化，AI系統(tǒng)將能夠更準確地模擬和預(yù)測臺風(fēng)的軌跡。這意味著人們能夠更早地獲得有關(guān)臺風(fēng)將如何影響特定地區(qū)的信息，從而有更多的時間采取必要的防范措施。
 
　　利用AI技術(shù)預(yù)測天氣，在實際生活在已得到應(yīng)用，自2022年以來，國內(nèi)一些企業(yè)和機構(gòu)相繼發(fā)布AI氣象大模型，并初步得到了實踐檢驗。
 
　　2022年，中央氣象臺與科研院所、高校等聯(lián)合，開展了一系列人工智能在臺風(fēng)監(jiān)測預(yù)報中的探索，建立了臺風(fēng)渦旋識別、臺風(fēng)智能定強、臺風(fēng)快速增強判別等技術(shù)，在處理非線性、海量數(shù)據(jù)上發(fā)揮優(yōu)勢，幫助預(yù)報員在預(yù)報準確率上做“加法”。
 
　　2022年7月20日，中央氣象臺首次成功預(yù)報龍卷風(fēng)，并于14時發(fā)布強對流天氣黃色預(yù)警。
 
　　2023年4月，中國發(fā)布的人工智能大模型“風(fēng)烏”，首次實現(xiàn)在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預(yù)報。(“風(fēng)烏”取名自秦漢時期的“相風(fēng)銅烏”，是世界上最早的測風(fēng)設(shè)備。)
 
　　2024年3月1日，上海人工智能實驗室聯(lián)合國家氣象中心、國家氣象信息中心、南京信息工程大學(xué)、香港科技大學(xué)等單位將其升級為“風(fēng)烏GHR”，首次借助AI實現(xiàn)了對中期天氣進行10公里級的建模和預(yù)報，將預(yù)報分辨率提升至0.09經(jīng)緯度(9km×9km)，對應(yīng)的地表面積約為81平方公里，比第一代“風(fēng)烏”的精確預(yù)報范圍大7倍。
 
　　在這個充滿挑戰(zhàn)的背景下，人工智能技術(shù)的崛起為氣象學(xué)的未來帶來了新的希望。隨著技術(shù)的不斷進步，氣象科學(xué)家有望利用更為高效、靈活的AI工具來提升預(yù)測能力，從而為公共安全提供更為強有力的支持。
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