對(duì)于喜愛(ài)追逐“味覺(jué)新鮮感”的消費(fèi)者來(lái)說(shuō),剛剛火爆收官的“雙11”購(gòu)物節(jié)可謂驚喜不斷。從薯片零食“跨界新口味”的井噴式爆發(fā),到席卷茶飲品類(lèi)的“聯(lián)名對(duì)對(duì)碰”風(fēng)潮,食品飲料行業(yè)仿佛集體經(jīng)歷了一波美味與創(chuàng)意的“創(chuàng)新風(fēng)暴”,讓人目不暇接。
產(chǎn)品新品類(lèi)、新玩法的不斷涌現(xiàn),無(wú)疑對(duì)食品飲料企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量控制和運(yùn)營(yíng)決策等方面提出了更高的挑戰(zhàn)。在這個(gè)過(guò)程中,蓬勃發(fā)展的人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)食品飲料行業(yè)創(chuàng)新和升級(jí)的關(guān)鍵力量,驅(qū)動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新影響力不斷增強(qiáng)。
AI為食品飲料行業(yè)注入智慧動(dòng)力
當(dāng)前,AI技術(shù)正以勢(shì)如破竹之勢(shì)重塑食品飲料行業(yè),并為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入前所未有的智慧和動(dòng)力。在政策支持下,“人工智能+”首次被納入政府工作重點(diǎn),以實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)力,促進(jìn)食品飲料等多個(gè)行業(yè)加快數(shù)字化和智能化的轉(zhuǎn)型步伐,利用這一新質(zhì)生產(chǎn)力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
與此同時(shí),市場(chǎng)的熱情反響充分展現(xiàn)了AI技術(shù)在食品飲料行業(yè)中的巨大潛力。根據(jù)Mordor Intelligence的數(shù)據(jù)顯示,2024年食品和飲料行業(yè)的人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到96.8億美元,預(yù)計(jì)到2029年將增長(zhǎng)至489.9億美元,預(yù)測(cè)期內(nèi)(2024-2029年)的復(fù)合年增長(zhǎng)率為38.30%。
憑借對(duì)行業(yè)需求和技術(shù)趨勢(shì)的深入洞察,施耐德電氣認(rèn)為,AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用可以為食品飲料行業(yè)包括質(zhì)量控制、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理在內(nèi)的各個(gè)方面帶來(lái)改進(jìn)和優(yōu)化。例如,在產(chǎn)品質(zhì)量控制方面,AI加持的機(jī)器視覺(jué)可以對(duì)產(chǎn)品的包裝完整性和潛在的異物進(jìn)行高效檢查和識(shí)別,還可以結(jié)合數(shù)據(jù)采集和分析,助力預(yù)測(cè)并防范潛在的食品安全風(fēng)險(xiǎn);在生產(chǎn)制造方面,通過(guò)AI對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行智能實(shí)時(shí)監(jiān)控,并對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析,可以助力優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率并減少停機(jī)時(shí)間;在供應(yīng)鏈管理方面,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法可以提升動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性,從而優(yōu)化庫(kù)存管理效率和物流配送,減少浪費(fèi)。
然而,AI技術(shù)要融入產(chǎn)業(yè)并創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值,離不開(kāi)堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化和自動(dòng)化基礎(chǔ),以及對(duì)行業(yè)各環(huán)節(jié)應(yīng)用場(chǎng)景的深刻理解。作為全球能源管理和自動(dòng)化領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)家,施耐德電氣在推動(dòng)AI落地的解決方案層面,進(jìn)行了積極的布局。面向食品飲料行業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)等各個(gè)環(huán)節(jié)追求精益求精的需求,施耐德電氣不但開(kāi)發(fā)了強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)AI引擎、集成AI算法的智能運(yùn)維工具,還可以借助開(kāi)放式自動(dòng)化平臺(tái)為視覺(jué)識(shí)別與檢測(cè)等各類(lèi)AI應(yīng)用提供良好的運(yùn)行環(huán)境,從而為食品飲料企業(yè)實(shí)現(xiàn)全程AI賦能,有效地挖掘出“藏身”于各個(gè)環(huán)節(jié)的效率與性能潛力。
AI賦能行業(yè)解決方案,深度挖掘“價(jià)值金礦”
在食品飲料這一應(yīng)用場(chǎng)景多樣、工藝流程復(fù)雜的行業(yè)中,AI與堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化和自動(dòng)化技術(shù)深入結(jié)合,可以靈活地賦予企業(yè)各層級(jí)以創(chuàng)新動(dòng)力,實(shí)現(xiàn)智能化的華麗轉(zhuǎn)變。
在產(chǎn)線(xiàn)級(jí)層面,食品飲料企業(yè)關(guān)注的核心課題在于實(shí)現(xiàn)裝置控制和生產(chǎn)過(guò)程的最優(yōu)化。在這方面,施耐德電氣APC先進(jìn)
過(guò)程控制系可以通過(guò)引入人工智能和大數(shù)據(jù)分析的先進(jìn)算法,優(yōu)化控制過(guò)程的單值控制為區(qū)域控制,并預(yù)測(cè)未來(lái)的生產(chǎn)運(yùn)行狀況,助力企業(yè)探索“最佳工況”、“最佳參數(shù)”,實(shí)現(xiàn)深度挖掘裝置優(yōu)化潛力的效果。而施耐德電氣RTO實(shí)時(shí)優(yōu)化系統(tǒng),同樣可以在人工智能的賦能之下,基于先進(jìn)的力學(xué)模型、數(shù)學(xué)建模和優(yōu)化算法,在無(wú)需改變現(xiàn)有工藝流程和生產(chǎn)設(shè)備的情況下,通過(guò)調(diào)整操作參數(shù),使生產(chǎn)過(guò)程處于最優(yōu)運(yùn)行狀態(tài)。
在工廠級(jí)層面,AI在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、能源管理及資產(chǎn)管理等領(lǐng)域大有可為。例如,在AI的驅(qū)動(dòng)下,施耐德電氣ProLeiT過(guò)程控制解決方案能夠?qū)a(chǎn)品感性體驗(yàn)“翻譯”成理性數(shù)據(jù),提供智能過(guò)程控制優(yōu)化、流程圖設(shè)計(jì)、智能排產(chǎn)等功能,助力全流程“一鍵生產(chǎn)”,幫助企業(yè)快速響應(yīng)消費(fèi)者需求的變化。在能源管理領(lǐng)域,施耐德電氣能源管理系統(tǒng)EMS+可以實(shí)現(xiàn)能源數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析,提高能源優(yōu)化效率,幫助企業(yè)節(jié)能減排,降本增收。針對(duì)空壓站,施耐德電氣運(yùn)用AI算法,通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、建模和分析,可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化控制與智能管理,幫助企業(yè)顯著提高能源使用效率。在智能冷站場(chǎng)景,施耐德電氣結(jié)合AI建模和數(shù)據(jù)分析算法,對(duì)系統(tǒng)整體進(jìn)行負(fù)荷、能耗預(yù)測(cè),找到全局優(yōu)化控制方式,節(jié)能率相比傳統(tǒng)節(jié)能手段能夠提高10%以上。施耐德電氣EcoStruxure EMA微網(wǎng)能源顧問(wèn)采用AI優(yōu)化的控制算法,實(shí)現(xiàn)能耗預(yù)測(cè)及微網(wǎng)調(diào)度,幫助園區(qū)、工廠充分利用可再生能源,提升綜合能效。
在資產(chǎn)管理領(lǐng)域,基于“振動(dòng)機(jī)理+數(shù)理模型”的設(shè)備故障預(yù)測(cè)與診斷系統(tǒng)可以讓用戶(hù)及時(shí)預(yù)知設(shè)備故障并提前采取行動(dòng),避免停機(jī)損失,從而實(shí)現(xiàn)“防患于未然”;施耐德電氣資產(chǎn)信息
管理平臺(tái)則能夠幫助企業(yè)搭建工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)中心,打造數(shù)字孿生工廠,并在生產(chǎn)過(guò)程可視化的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步從數(shù)據(jù)分析中挖掘更多洞察和價(jià)值。此外,施耐德電氣EcoStruxure開(kāi)放自動(dòng)化平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦、加速I(mǎi)T與OT無(wú)縫融合的同時(shí),為當(dāng)前和未來(lái)豐富多樣的AI應(yīng)用創(chuàng)造了更加開(kāi)放友好的應(yīng)用環(huán)境。
在集團(tuán)級(jí)層面,AI正在為食品飲料企業(yè)的決策輔助、調(diào)度優(yōu)化等方面帶來(lái)越來(lái)越多的助益。例如,在最新的行業(yè)實(shí)踐當(dāng)中,施耐德電氣高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)APS可以與制造執(zhí)行系統(tǒng)MES相結(jié)合,并通過(guò)引入機(jī)器學(xué)習(xí)的AI優(yōu)化算法,綜合賦能企業(yè)智能化生產(chǎn)。與此同時(shí),施耐德電氣AVEVA UOC一體化運(yùn)營(yíng)中心在AI的加持下實(shí)現(xiàn)性能提升,幫助食品飲料企業(yè)從“數(shù)據(jù)礦產(chǎn)”當(dāng)中提煉智慧價(jià)值,更好地實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。
此外,施耐德電氣打造的企業(yè)級(jí)一站式AI模型生產(chǎn)與運(yùn)維平臺(tái)——EcoStruxure AI引擎,依托豐富的AI模型和解決方案,集成數(shù)據(jù)管理、模型開(kāi)發(fā)、模型運(yùn)維及AI應(yīng)用四大人工智能功能模塊,已經(jīng)成為助力食品飲料行業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力與效率躍升的“利器”。某著名跨國(guó)啤酒企業(yè)采用EcoStruxure AI引擎,通過(guò)對(duì)全量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、分析,敏銳監(jiān)測(cè)工況,并預(yù)測(cè)、微調(diào)最優(yōu)控制策略,優(yōu)化硅藻土添加量,在安全優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了20%的物料節(jié)約與15%的生產(chǎn)效率提升。此外,EcoStruxure AI引擎還可以幫助企業(yè)生成釀造工藝過(guò)程的黃金曲線(xiàn),提升前端工藝的品控水平。
今天,AI對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深入賦能,已經(jīng)帶來(lái)了一系列“肉眼可見(jiàn)”的切實(shí)價(jià)值。施耐德電氣的應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示,基于AI技術(shù)的解決方案,可以幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)年度5%-10%的能耗降低,以及3%-5%的效率提升。展望未來(lái),AI在食品飲料行業(yè)的創(chuàng)新之路還在不斷延伸。施耐德電氣將繼續(xù)在數(shù)字化解決方案中積極部署AI先進(jìn)技術(shù),并將其與食品飲料行業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)不斷結(jié)合,助力企業(yè)用戶(hù)持續(xù)挖掘轉(zhuǎn)型升級(jí)的“價(jià)值金礦”,賦能消費(fèi)者盡享“AI的味道”。
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