戲說一周趣事,秒知行業(yè)大勢(shì)。大家好,歡迎來到《一周趣評(píng)》。2024年12月16日-12月22日,5G建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)安全、AI芯片、推理模型等領(lǐng)域都呈現(xiàn)出了哪些有趣動(dòng)態(tài)和精彩故事呢?我們一起來看一看吧!
我國(guó)提前完成“十四五”5G建設(shè)發(fā)展目標(biāo)
據(jù)央視網(wǎng)報(bào)道,截至目前,我國(guó)5G基站總數(shù)超過414萬個(gè),平均每萬人擁有5G基站數(shù)達(dá)到29個(gè),提前完成了“十四五”期間5G建設(shè)發(fā)展目標(biāo)。目前,5G網(wǎng)絡(luò)已全面覆蓋政務(wù)中心、文旅景區(qū)、交通干線等重點(diǎn)熱點(diǎn)場(chǎng)所,并不斷向農(nóng)村邊遠(yuǎn)地區(qū)拓展深化。
當(dāng)下,我國(guó)正加速推進(jìn)5G向5G-A,也就是5.5G演進(jìn)升級(jí)。三大運(yùn)營(yíng)商已在全國(guó)范圍內(nèi)開始布局相關(guān)網(wǎng)絡(luò),并加速開展人工智能、通感一體等融合技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用測(cè)試。
智造君:作為5G向6G發(fā)展的演進(jìn)技術(shù),相較于5G,5G-A具備更高速率、更大連接、更低時(shí)延等特點(diǎn),綜合性能約有10倍的提升。這一技術(shù)的引入將更好地滿足車聯(lián)網(wǎng)、高端制造、全場(chǎng)景感知等應(yīng)用的需求,助推5G技術(shù)在更多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
360集團(tuán)牽頭成立大模型安全聯(lián)盟
12月17日,360集團(tuán)集結(jié)產(chǎn)業(yè)上下游合作伙伴、科研機(jī)構(gòu)等在北京成立大模型安全聯(lián)盟,旨在構(gòu)建開放協(xié)作的大模型安全產(chǎn)業(yè)新模式,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的全面融合。當(dāng)天,360還推出一系列大模型安全產(chǎn)品,包括大模型系統(tǒng)安全檢測(cè)平臺(tái)“360智鑒”、大模型內(nèi)容安全護(hù)欄“360智盾”等。
智造君:人工智能技術(shù)是一把“雙刃劍”,在帶來自動(dòng)化和先進(jìn)工作生活方式的同時(shí)也帶來諸多安全問題。未來,網(wǎng)絡(luò)安全可能會(huì)從人與人的對(duì)抗,變成機(jī)器與人的對(duì)抗,再發(fā)展為機(jī)器與機(jī)器的對(duì)抗。不過,利用AI大模型來檢測(cè)和防范大模型可能出現(xiàn)的安全風(fēng)險(xiǎn),既解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全問題,又為攻克AI安全新挑戰(zhàn)提供了可行性方案。
微軟購(gòu)買48.5萬塊Hopper芯片
12月20日消息,市場(chǎng)調(diào)研公司Omdia報(bào)告顯示,2024年英偉達(dá)AI芯片的最大客戶為微軟公司,后者購(gòu)買了48.5萬塊英偉達(dá)Hopper芯片,相當(dāng)于第二大客戶Meta購(gòu)買量的2倍。與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比,微軟今年購(gòu)買的英偉達(dá)AI芯片數(shù)量最多,達(dá)到了48.5萬塊,相當(dāng)于2023年購(gòu)買量的3倍,占到了英偉達(dá)過去一年?duì)I收的20%。
智造君:英偉達(dá)是全球領(lǐng)先的GPU制造商,其芯片受到人工智能領(lǐng)域的高科技公司熱捧,這也是微軟等科技巨頭在AI方面對(duì)其依賴的原因。不過,微軟、Meta和谷歌各大科技公司近年也加大了對(duì)AI芯片的研發(fā)和使用力度,以減少對(duì)英偉達(dá)芯片的依賴。
OpenAI正在測(cè)試新一代 “o3”AI 推理模型
12月21日,彭博社報(bào)道,在OpenAI為期12天的產(chǎn)品發(fā)布活動(dòng)最后一天, OpenAI透露正在測(cè)試其最新的推理AI模型o3和o3 mini。這兩款模型是在今年早些時(shí)候推出的o1模型的基礎(chǔ)上開發(fā)的。
智造君:作為人工智能的核心技術(shù)之一,推理模型具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,其應(yīng)用范圍廣泛,幾乎覆蓋了所有與智能化相關(guān)的領(lǐng)域。
OpenAI的評(píng)估結(jié)果也顯示,無論在軟件工程、編寫代碼,還是競(jìng)賽數(shù)學(xué)、掌握人類博士級(jí)別的自然科學(xué)知識(shí)能力方面,o3都明顯高出o1一籌。這說明OpenAI離AGI(通用人工智能)似乎又更近了一步。
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