高質(zhì)量大模型基礎(chǔ)設(shè)施研究報告（2024年）

2025-01-17 14:16:59來源：中國信息通信研究院閱讀量：24 評論

　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】在人工智能(AI)技術(shù)日新月異的今天，大模型技術(shù)已成為推動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要力量。隨著模型參數(shù)量的不斷增長，大模型展現(xiàn)出強大的理解能力和復雜數(shù)據(jù)處理能力，在金融、醫(yī)療、政務(wù)等多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。然而，大模型的落地并非易事，其背后離不開高質(zhì)量大模型基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。近日，中國信息通信研究院發(fā)布的高質(zhì)量大模型基礎(chǔ)設(shè)施研究報告(2024年)，為我們揭示了這一領(lǐng)域的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向。

　　大模型基礎(chǔ)設(shè)施作為支持大規(guī)模人工智能模型訓練、部署和應(yīng)用的硬件和軟件資源的集合，是AI技術(shù)發(fā)展的基石。它涵蓋了高性能計算、海量數(shù)據(jù)存儲、高速網(wǎng)絡(luò)連接資源，以及相應(yīng)的軟件框架和工具鏈，旨在為大模型的開發(fā)、訓練和推理提供高效、可靠和可擴展的支撐環(huán)境。隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展，對基礎(chǔ)設(shè)施的要求也越來越高，如何構(gòu)建高質(zhì)量的大模型基礎(chǔ)設(shè)施，成為當前AI領(lǐng)域亟待解決的問題。

　　當前，大模型基礎(chǔ)設(shè)施普遍面臨可用性低、穩(wěn)定性差等問題。研究報告指出，大模型基礎(chǔ)設(shè)施的可用度仍有較大提升空間，平均無故障運行時間、平均故障定位時間和平均故障恢復時間等指標是衡量其可用性的關(guān)鍵。同時，高性能、可擴展性和可評價性也是高質(zhì)量大模型基礎(chǔ)設(shè)施的重要特征。高性能意味著提高算力供給能力，以滿足大模型對算力的巨大需求；可擴展性要求基礎(chǔ)設(shè)施在負載增加時，能夠迅速增加資源以維持或提高性能；而可評價性則是指通過完整、有效的評價體系反映大模型基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用成效。

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