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鐵塔大數(shù)據(jù)災害分析平臺

2025-03-18 08:41:07來源:國家數(shù)據(jù)局 閱讀量:497 評論

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  我國是世界上自然災害影響最嚴重的國家之一,災害種類多、頻度高,具有明顯的區(qū)域性、季節(jié)性等特點,災害損失嚴重。目前,我國災害預防面臨著監(jiān)測預警網絡不健全、實效性不高、精準性不強,“三斷”(斷路、斷網、斷電)無法及時發(fā)現(xiàn)等問題,亟需建立防災減災預警網絡,實現(xiàn)“災后救助”向“災前預防”轉變的目標。中國鐵塔基于全國210萬座鐵塔,組建全球最大物聯(lián)數(shù)據(jù)感知網,提供災害早期識別、災情高效研判、精準鎖定“三斷”地區(qū)以及應急處置輔助決策等服務,有效提升災害監(jiān)測、分析與預警等應急管理水平,降低各類自然災害帶來的經濟損失。
 
  一是深度融合氣象、水利、交通等跨行業(yè)多源數(shù)據(jù)。通過匯聚鐵塔自有水浸、停電、離線等監(jiān)測數(shù)據(jù),結合高頻率數(shù)據(jù)采集和AI算法,確保及時捕捉各種自然災害變化。同時,基于鐵塔所在區(qū)域部署的邊緣計算節(jié)點,對原始數(shù)據(jù)有效進行粗篩和精選,通過AI算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析處理,形成了算力一張網,實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合貫通。
 
  二是構建數(shù)據(jù)處理與分析平臺,深入挖掘分析匯聚數(shù)據(jù)。鐵塔大數(shù)據(jù)平基于容器集群化部署、多主節(jié)點、負載均衡、高可用機制,采用分布式存儲系統(tǒng)存儲海量的監(jiān)測數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術,結合歷史受災數(shù)據(jù),構建了四級災害評估模型,實時分析災害嚴重程度,提升災情研判效率和準確率,為搶險救援、應急通信提供科學、高效、智能的數(shù)據(jù)支持,為自然災害應急處置提供多維度、全過程、全方位的信息支撐,提升自然災害智能化預警水平。
 
  三是構建分布式架構,嚴格管控終端設備接入。為保障大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效處理,平臺采用分布式計算架構,包括以k8s集群為業(yè)務運行集群、容器中間件和數(shù)據(jù)庫等主從集群、GPU算力集群以及容器鏡像倉庫、對象存儲集群。為防止非法接入,平臺嚴格管理各類連接到平臺的終端設備,確保設備身份合法、軟件版本安全可靠,通過監(jiān)測和記錄用戶登錄行為,及時發(fā)現(xiàn)異常登錄情況。
 
  四是基于早期識別與高效研判,提升自然災害智能化預警水平。通過實時監(jiān)測全國各個地區(qū),離線、停電率等異常情況,結合離線、停電等異常數(shù)據(jù),政府部門可迅速啟動應急預案,組織群眾轉移避險,減少人員傷亡。自2022年應用以來,累計發(fā)布災情預警短信5762萬條,配合聯(lián)動預警廣播138萬次,聯(lián)合應急管理部出具災害監(jiān)測快報921期,輔助決策各地轉移人員166萬人次,累計成功預報地震災害189起(其中5級以上地震18起),地質災害1683起,避免直接經濟損失322.18億元。
 
  五是強化自然災害風險管理,破解災害檢測預警難題。項目為國家應急管理部構建災害監(jiān)測分析預警模型,并為全國各級應急管理部門、國家消防救援局、國家礦山監(jiān)察局等單位提供地震、洪澇、臺風、山體滑坡、泥石流、森林火災等應急監(jiān)測服務,大幅提升自然災害監(jiān)測預警和指揮救援智能化水平。同時,避免各省分級重復建設自然災害預警系統(tǒng),累計節(jié)約重復投資約2800億元,節(jié)約數(shù)據(jù)維護費用1.2億元。
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