移動機器人的技術應用十分廣泛,天上飛的,水里游的,地上跑的,都可以應用移動機器人領域的技術。如工業(yè)機器人里的搬運機器人;商用機器人分類里的無人車、無人機、送餐機器人、導覽機器人;又或是消費類機器人中普及率很高的掃地機器人。
移動機器人的核心技術緊緊圍繞著“感知”、“決策”、“執(zhí)行”這三方面。
關鍵技術一:
定位與建圖(slam):SLAM是Simultaneous Localization and Mapping的縮寫,意為“同時定位與建圖”。它是指運動物體根據(jù)傳感器的信息,一邊計算自身位置,一邊構建環(huán)境地圖的過程。目前,SLAM的應用領域主要有機器人、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實。其用途包括傳感器自身的定位,以及后續(xù)的路徑規(guī)劃、場景理解。
隨著傳感器種類和安裝方式的不同,SLAM的實現(xiàn)方式和難度會有很大差異。按傳感器來分,SLAM主要分為激光、視覺兩大類。其中,激光SLAM研究較早,理論和工程均比較成熟。視覺方案目前有少數(shù)廠商在實際產品中應用。
SLAM研究自1988年提出以來,已經(jīng)過了近三十年。早期SLAM研究側重于使用濾波器理論,最小化運動體位姿和地圖的路標點的噪聲。21世紀之后,學者們開始借鑒SfM(Structure from Motion)中的方式,以優(yōu)化理論為基礎求解SLAM問題。這種方式取得了一定的成就,并且在視覺SLAM領域中取得了主導地位。
激光傳感器:激光傳感器可以直接獲得相對于環(huán)境的直接距離信息,從而實現(xiàn)直接相對定位,對于激光傳感器的絕對定位及軌跡優(yōu)化可以在相對定位的基礎上進行。
視覺傳感器:視覺傳感器很難直接獲得相對于環(huán)境的直接距離信息,而必須通過兩幀或多幀圖像來估計自身的位姿變化,再通過累積位姿變化計算當前位置。這種方法更類似于直接用里程計進行定位,即視覺里程計。里程計的測量積分后才相當于激光傳感器直接獲得的定位信息,這就是圖優(yōu)化SLAM框架中的前端。而后端對定位和位姿軌跡的優(yōu)化本質上與激光傳感器的優(yōu)化相同,都基于最優(yōu)估計的理論框架進行。
關鍵技術二:規(guī)劃。
規(guī)劃包括路徑規(guī)劃和運動規(guī)劃。規(guī)劃相關的技術發(fā)展較為成熟。
移動機器人常用的路徑規(guī)劃算法有A*、D*等;常用的運動規(guī)劃有PID、VFF、DWA、PTG等。
關鍵技術三:控制。
關鍵技術四:結構設計、硬件設計。
原標題:自主移動機器人四大基礎技術
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