AI結合拉曼光譜為古人類用火研究提供新工具

2022-07-05 09:21:52來源：化工儀器網(wǎng) 閱讀量：163 評論

　　火在人類演化過程中有著關鍵地位?？刂菩杂没饚椭祟愖杂色@取熟食、驅寒保暖、制造工具、照亮黑暗等，對于人類的生存發(fā)展以及大腦發(fā)育都發(fā)揮了重要地位。目前人類最早在什么時候開始用火尚無明確的結論。因此從古人類遺跡中獲得確鑿的用火證據(jù)對于人類學研究來說非常重要。

　　用火研究主要包括兩個方面，一是獲取燃燒的證據(jù)，二是確認古人類的控制性用火行為。然而由于年代過于久遠信息保存不全、檢驗分析方法有限等因素的影響，很難對古人類遺址區(qū)域發(fā)現(xiàn)的用火證據(jù)進行確定無誤的認定。隨著技術的進步，一些更精確更可靠的方法被開發(fā)利用，學術界在古人類用火研究上才有了一定進展。如利用傅里葉變換紅外光譜分析和微觀地層形態(tài)學分析對南非北部開普敦的 Wonderwerk洞穴進行檢驗之后，研究者證實該地有古人類用火的可信證據(jù)，從而將人類最開始用火的年代推至距今約100萬年前。

　　近日，以色列的一個研究團隊利用人工智能算法結合拉曼光譜技術，從以色列的舊石器時代早期露天遺址(Evron Quarry)中發(fā)現(xiàn)了被火燒過的動物和巖屑殘存。這些殘存距今約100萬至80萬年前之間。

　　材料在受熱之后其光譜特征會發(fā)生改變，傅里葉變換紅外光譜在用火研究中的應用即基于此。而研究團隊以拉曼光譜為基礎，結合一個深度學習模型(一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)來學習燧石在加熱至不同溫度后的拉曼光譜變化，將光譜模式與燧石的加熱溫度聯(lián)系起來，并將訓練之后的模型應用于從Evron Quarry遺址采集的石器，從而判斷該遺址的時期是否曾被燒過。

　　在研究中，團隊分析了26件燧石工具的熱暴露情況，結果顯示部分工具曾被加熱到600攝氏度以上。此外，對于該遺跡動物遺骸的光譜分析也發(fā)現(xiàn)，其中有一頭已滅絕大象的象牙曾因加熱導致了結構發(fā)生變化。

　　此前的用火研究分析方法，包括微觀形態(tài)分析、磁學方法和紅度分析、元素分析等都只能判斷是否發(fā)生過燃燒事件，光譜分析方法還可以研究樣品被加熱的溫度。而將深度學習算法與光譜分析技術相結合，不僅讓樣品的熱暴露情況研究更加簡單方便，也提高了估計溫度與真實溫度之間的誤差，為人類用火研究提供更有力的工具。

　　然而目前的技術水平始終難以完全確定遺址中發(fā)生的燃燒痕跡是自然的還是人工的。研究人員只能通過不同的檢驗方法獲取多方面的信息，相互結合和補充，以期得到一個可靠性較高的，能夠被普遍認可的結論。

　　人工智能技術的應用是一個很大的進步，它不僅可以與拉曼光譜結合，在其他分析方法中也能發(fā)揮非常大的作用。隨著技術的不斷發(fā)展，我們對古人類的歷史將有更多的了解，從而進一步揭開人類演化的秘密。

　　原標題：AI結合拉曼光譜為古人類用火研究提供新工具

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