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智慧城市,大數(shù)據(jù)和城市政策:以數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施與智慧交通建設(shè)等為例

2023-11-07 08:53:50來(lái)源:SCIIA 閱讀量:86 評(píng)論

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導(dǎo)讀:大數(shù)據(jù)分析開啟了城市研究、規(guī)劃和政策的新時(shí)代。高頻數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘和模式檢測(cè)現(xiàn)在可以大規(guī)模進(jìn)行。

  大數(shù)據(jù)分析開啟了城市研究、規(guī)劃和政策的新時(shí)代。高頻數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘和模式檢測(cè)現(xiàn)在可以大規(guī)模進(jìn)行。作為更循證的城市主義的一部分,新的分析實(shí)踐可以幫助智慧城市更順暢地做出決策。在本文中,我們討論了大數(shù)據(jù)對(duì)長(zhǎng)期城市政策和規(guī)劃的價(jià)值和局限性。我們首先建立了一個(gè)關(guān)于城市分析的理論視角,將其作為一種實(shí)踐,作為新智慧城市主義的一部分。我們確定了高頻數(shù)據(jù)的暫時(shí)性和城市面臨的長(zhǎng)期結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)的矛盾。利用使用大城市數(shù)據(jù)的實(shí)證研究,我們強(qiáng)調(diào)了基于戰(zhàn)略目的的高頻數(shù)據(jù)分析所帶來(lái)的認(rèn)識(shí)論和實(shí)踐挑戰(zhàn),并就城市分析如何為長(zhǎng)期城市政策提供信息提出了建議。
 
  大數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)在智慧城市系統(tǒng)的應(yīng)用中十分重要。數(shù)字技術(shù)和城市物理結(jié)構(gòu)的結(jié)合,使大數(shù)據(jù)分析有望在實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)、提升效率和居民行動(dòng)便捷度等方面發(fā)揮顯著作用。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接到傳感設(shè)備并組合處理不間斷的數(shù)據(jù)流,城市系統(tǒng)有望實(shí)現(xiàn)新的決策方式:即在某些情況下,這些決策可以在很少人為干預(yù)的情況下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
 
  然而,大數(shù)據(jù)對(duì)城市智慧城市的戰(zhàn)略價(jià)值的研究涉及到了時(shí)間跨度矛盾:即快速動(dòng)態(tài)的高頻數(shù)據(jù)處理與政策和城市結(jié)構(gòu)的緩慢長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)的矛盾。為了解決這一問(wèn)題,我們需要對(duì)大數(shù)據(jù)的條件進(jìn)行進(jìn)一步的研究。一方面是高頻數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)反饋的對(duì)比,一方面是長(zhǎng)期結(jié)構(gòu)性動(dòng)態(tài)研究產(chǎn)生了的認(rèn)識(shí)論上的挑戰(zhàn)。以智能交通管理為例,分析驅(qū)動(dòng)的智能交通管理可能會(huì)使日常出行更加順暢,從而進(jìn)一步鼓勵(lì)居民出行——這種現(xiàn)象被稱為交通規(guī)劃中的“誘導(dǎo)需求(induce demand)”或流動(dòng)性。更便捷的交通鼓勵(lì)居民更改住房規(guī)劃,從而影響城市的晝夜和住房情況。大數(shù)據(jù)針對(duì)特定目標(biāo)輸出的政策結(jié)果會(huì)影響居民的下一步行動(dòng),而這一行動(dòng)是難以被預(yù)測(cè)的。這種認(rèn)識(shí)論的問(wèn)題需要學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)的快速時(shí)間尺度和城市空間組織的緩慢動(dòng)態(tài)之間的協(xié)調(diào)進(jìn)行批判性討論。因此,學(xué)者需要批判性地衡量大數(shù)據(jù)價(jià)值,特別是城市系統(tǒng)中的時(shí)間性和因果關(guān)系問(wèn)題。
 
  本文的研究目標(biāo)是找到城市分析在哪些條件下可以為長(zhǎng)期城市政策提供有效信息。我們總結(jié)了過(guò)去學(xué)者關(guān)于智慧城市的辯論,然后利用當(dāng)代社會(huì)科學(xué)理論來(lái)繪制城市分析的起源,并將其時(shí)間概念化。隨后,我們闡述了城市分析的特征并找到長(zhǎng)期城市政策的動(dòng)態(tài)分析中產(chǎn)生的實(shí)際的、認(rèn)識(shí)論問(wèn)題。最后,我們開發(fā)了6個(gè)命題,以確定城市分析可以有效地為戰(zhàn)略、長(zhǎng)期城市政策提供信息的條件,并對(duì)調(diào)查和擴(kuò)展這些命題的研究提出了建議。
 
  ▍智慧城市和城市分析
 
  智慧城市計(jì)劃如今受到了廣泛的學(xué)術(shù)辯論。在許多文獻(xiàn)中,智慧城市被視為建立在城市活動(dòng)和人類進(jìn)步基礎(chǔ)上的技術(shù)解決方案,體現(xiàn)了城市該如何組織、設(shè)計(jì)和管理的共識(shí)。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,智慧城市主要是公民對(duì)未來(lái)城市的想象推動(dòng)了當(dāng)代城市建設(shè)的方法。智慧城市概念由企業(yè)家、專家、智庫(kù)和科學(xué)家組成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)起、調(diào)研并實(shí)踐,使智慧城市概念作為一種規(guī)劃和管理新方式逐漸成熟。
 
  從以上角度看,有一些有影響力的團(tuán)體推動(dòng)了智能城市主義的形成,從分享思路、資源、主觀傾向到越來(lái)越多的關(guān)注學(xué)術(shù)部分(如機(jī)器學(xué)習(xí)),學(xué)術(shù)的地位顯著提高。我們可以說(shuō),城市分析并不是一套定義明確的技術(shù)方法,而是由一套在社會(huì)、政治和學(xué)術(shù)背景下進(jìn)行的綜合實(shí)踐。在我們更為密切地研究城市分析在城市決策的作用前,我們首先闡述導(dǎo)致城市系統(tǒng)中廣泛嵌入傳感技術(shù)和處理技術(shù)這一社會(huì)趨勢(shì)。
 
  ▍交通工具和城市大數(shù)據(jù)
 
  在長(zhǎng)期以來(lái)關(guān)于數(shù)字技術(shù)及其對(duì)城市的影響的爭(zhēng)論中,交通工具提供了一個(gè)基于實(shí)踐的視角,通過(guò)它可以將數(shù)字技術(shù)在城市的嵌入概念化——交通、信息和通訊技術(shù)與社會(huì)空間共同進(jìn)化,導(dǎo)致社會(huì)互動(dòng)愈加廣泛。例如,由于交通和通訊技術(shù)的存在,人們得以在更大的距離下維持社會(huì)關(guān)系,進(jìn)一步的社會(huì)功能性對(duì)更遠(yuǎn)距離的交通和數(shù)據(jù)通訊提出了要求,這依賴于捆綁在日益復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施中的TICT。這種基礎(chǔ)設(shè)施包括鐵路網(wǎng)絡(luò)、汽車、移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)等。在這個(gè)共同進(jìn)化的流動(dòng)性的循環(huán)中,進(jìn)一步擴(kuò)大的時(shí)空距離為移動(dòng)系統(tǒng)的數(shù)字化技術(shù)提了更高的要求,數(shù)字技術(shù)更廣泛地嵌入到物理環(huán)境中,隨后,由數(shù)字輸入和控制的TICT又進(jìn)一步推動(dòng)了數(shù)字化和專家知識(shí)。在這一不可逆轉(zhuǎn)的過(guò)程中,我們認(rèn)為,在處理物理-數(shù)字移動(dòng)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)時(shí),城市分析是一種實(shí)踐。
 
  交通的這一現(xiàn)象為智慧城市主義興起過(guò)程提供了社會(huì)解釋。同樣,計(jì)算機(jī)社會(huì)科學(xué)的出現(xiàn)也可以被看作是這一流動(dòng)性的結(jié)果。遠(yuǎn)程處理和云計(jì)算技術(shù)下的學(xué)界和商界的頻繁合作,進(jìn)一步推動(dòng)了數(shù)字移動(dòng)技術(shù),從而反過(guò)來(lái)促進(jìn)了二者的進(jìn)一步的聯(lián)合。
 
  我們期待未來(lái)城市分析足以預(yù)測(cè)并處理這一流動(dòng)性現(xiàn)象,尤其是技術(shù)參與后引發(fā)的連鎖反應(yīng)——雖然這超越了大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中對(duì)某一特定需求的滿足。當(dāng)然,無(wú)論這一技術(shù)對(duì)社會(huì)目標(biāo)的潛在貢獻(xiàn)如何,城市分析都會(huì)受到一定利益聯(lián)盟的積極推動(dòng),這些聯(lián)盟在廣泛意義上推動(dòng)了智能城市主義。但是此外,學(xué)者們還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題,智慧城市主義特征具有實(shí)時(shí)性:大數(shù)據(jù)在城市運(yùn)營(yíng)中會(huì)優(yōu)先考慮實(shí)時(shí)性,而不是規(guī)劃長(zhǎng)期戰(zhàn)略,且這一趨勢(shì)可能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。
 
  對(duì)城市分析和政策制定的關(guān)系,學(xué)者針對(duì)時(shí)間性問(wèn)題提出了兩個(gè)認(rèn)識(shí)論問(wèn)題。1. 快速動(dòng)態(tài)的分析促進(jìn)了對(duì)城市什么樣的理解,并在多大程度上適用于城市政策通常關(guān)注的一般和深層次的因果動(dòng)態(tài)?2. 城市分析通過(guò)算法改變、同步或規(guī)范城市行為體的實(shí)踐來(lái)研究和理解城市,這影響了我們通過(guò)數(shù)據(jù)了解行為體進(jìn)一步動(dòng)作能力。因此,我們觀察到的任何模式是人類和技術(shù)運(yùn)行相互影響下的結(jié)果;在不斷變化的人與制度的相互作用背景下,改變大數(shù)據(jù)的固有誤差的本質(zhì)是尋求城市系統(tǒng)中復(fù)雜的因果關(guān)系。我們將在下文探討這兩個(gè)問(wèn)題。
 
  ▍城市分析的意義
 
  為了確認(rèn)城市分析的顯著特征,我們以交通卡為例。交通卡自動(dòng)在公共交通系統(tǒng)上收費(fèi),從而產(chǎn)生與絕大多數(shù)乘客有關(guān)的旅行記錄。其優(yōu)勢(shì)在于覆蓋面廣、樣本量大和準(zhǔn)確性高。
 
  4.1 刻畫日常運(yùn)動(dòng)中的快速城市動(dòng)態(tài)
 
  智能卡記錄的覆蓋范圍和準(zhǔn)確性使記錄出行特征,提取大量樣本成為可能。為了研究這種高頻數(shù)據(jù)集可以在多大程度上為政策提供信息,我們調(diào)用了倫敦交通卡信息。交通卡支付方式在涵蓋了倫敦地鐵85%的支付,包括乘客500萬(wàn)人次,11條地鐵線和270個(gè)車站,乘客必須在旅程的始終點(diǎn)刷卡。這些數(shù)據(jù)除了出入時(shí)間和地點(diǎn)、支付狀態(tài),以及乘客身份外,沒有其他屬性。由此,我們得到關(guān)于起點(diǎn)(O)和目的地(D)的數(shù)據(jù),并使用Dijkstra標(biāo)準(zhǔn)算法,通過(guò)確認(rèn)最短路線來(lái)推斷乘坐路線。這些數(shù)據(jù)有助于在分鐘水平上捕捉和描述出行習(xí)慣,并從給定時(shí)間段的重復(fù)出行的時(shí)空特征中推斷出人們的日常出行情況。
 
  通過(guò)檢查,我們發(fā)現(xiàn),在分析角度所能接受的最短時(shí)間內(nèi)(如1,2,5,10分鐘),受試者在工作日的概況存在很大的異質(zhì)性,這意味著超過(guò)一半的乘客沒有固定的日?;顒?dòng)。這一特征在綜合數(shù)據(jù)中難以發(fā)現(xiàn),只能通過(guò)在個(gè)體樣本上挖掘高頻數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別。為了探索規(guī)律,我們進(jìn)行跨站分析,并根據(jù)每對(duì)軌跡之間的相似性對(duì)它們進(jìn)行分析。我們選擇任意兩個(gè)時(shí)間段,并計(jì)算每個(gè)站點(diǎn)的出行量之間的相似性。簡(jiǎn)而言之,這種比較是在任意兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間,以24小時(shí)內(nèi)每20分鐘為間隔,就所有270個(gè)車站在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的出行量進(jìn)行比較。
 
  圖1顯示了任何一對(duì)時(shí)間段的概況。圖1(A)顯示了任何一對(duì)時(shí)間段與所有站點(diǎn)的行程量之間的相關(guān)密度。在這里,我們根據(jù)交通量的等級(jí)重新排列了這些剖面,然后將其作為每個(gè)時(shí)間段車站的每對(duì)排序剖面之間的歸一化差異進(jìn)行比較,如圖1(B)。在圖1(C)中,我們計(jì)算了相似性的集。從圖1(A)中看出,第一組(早高峰:7:00-9:00)存在高相關(guān)性,即所有站點(diǎn)的運(yùn)量與每個(gè)站點(diǎn)的相關(guān)性都相當(dāng)高。第二組(10:00-15:30) 存在類似時(shí)段,但總行程和總數(shù)量大幅度減少,矩陣仍然在時(shí)間模式上而不是在總體體量上顯示出相似性。第三組(晚高峰: 16:00-19:00)也出現(xiàn)了相似但更清晰的模式。
 
  為了提供旅行概況的詳細(xì)解釋,我們需要對(duì)出行的性質(zhì)和地點(diǎn)及環(huán)境概況做出假設(shè),包括城市在工作周的旅行分布結(jié)構(gòu)、不同城市活動(dòng)相關(guān)需求高峰。我們需要提取數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),然后進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)的方式處理。因此,可視化、識(shí)別和解釋模式是一個(gè)循環(huán)的過(guò)程,它依賴于關(guān)于城市系統(tǒng)如何運(yùn)行的外部數(shù)據(jù)、信息和理論,這種依賴隨著高頻數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)步將進(jìn)一步增加。
 
  4.2 長(zhǎng)期框架下的高頻數(shù)據(jù)處理
 
  本研究的研究核心是因果關(guān)系。過(guò)去,在超過(guò)幾個(gè)月的時(shí)間框架內(nèi)處理智能卡數(shù)據(jù)的研究很少見,許多開拓性研究的重點(diǎn)在于刻畫不同層次的趨勢(shì),而不是系統(tǒng)性的解釋。為了探究長(zhǎng)期框架下的因果關(guān)系,Kandt和Leak(2019)研究了伯明翰地區(qū)2011-2016年66歲及以上乘客進(jìn)行的3億筆智能卡交易數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn), 六年以來(lái)乘客人數(shù)明顯下降。為了從因果關(guān)系的角度解釋該結(jié)果,我們利用低頻背景數(shù)據(jù)、UK人口普查社區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和年中人口估計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),在對(duì)免費(fèi)公交車依賴程度通常更高的較貧窮社區(qū),乘車人數(shù)下降尤為明顯。由此,我們能夠得到與政策相關(guān)的因果假設(shè)(表1),最后通過(guò)三角互證衡量假設(shè)的合理性。
 
  以上研究表明,從長(zhǎng)期高頻數(shù)據(jù)中推導(dǎo)因果結(jié)論需要許多要素: 基于理論的解釋、情境化和三角互證檢驗(yàn)等。這與短期傳統(tǒng)計(jì)算方法形成了對(duì)比,后者的行為一般是檢測(cè)并分析當(dāng)前數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)模式使符合采樣標(biāo)準(zhǔn)的乘客改變當(dāng)前行為。這種自動(dòng)化方法在實(shí)現(xiàn)短期目標(biāo)方面可能是有效的,但在長(zhǎng)期城市規(guī)劃和政策背景下,由于未深究流動(dòng)性的根本社會(huì)原因且未考慮主體和技術(shù)之間的相互作用,常常不能有效提供政策依據(jù)。
 
  那么,我們?nèi)绾卧诖髷?shù)據(jù)中解釋長(zhǎng)期模型呢?社會(huì)實(shí)踐理論及其支持證據(jù)表明,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同,對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)知的解釋會(huì)內(nèi)在地受到解釋者的主觀因素影響。我們定義兩個(gè)數(shù)據(jù)維度:技術(shù)(交通、基礎(chǔ)設(shè)施)和主體(乘客、時(shí)間、路線)并研究數(shù)據(jù)捕獲技術(shù)的實(shí)施方法、主體的行為影響以及二者在日常生活中的交互。從交通角度對(duì)智慧城市主義的推理中可以得出,交通和乘客互相作用的變化可能是由相同的技術(shù)原因驅(qū)動(dòng)的,宏觀的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境決定了他們連接關(guān)系。智慧城市主義承載了政府、社會(huì)機(jī)構(gòu)等團(tuán)體規(guī)范流動(dòng)性、降本增效的愿望,以市場(chǎng)為導(dǎo)向的治理風(fēng)格作為更廣泛的經(jīng)濟(jì)意識(shí)形態(tài)的一部分,所有這些同時(shí)影響建筑環(huán)境、社會(huì)、地理和物質(zhì)生活條件等社會(huì)中的各個(gè)方面。
 
  總而言之,城市分析及其實(shí)踐為智慧城市主義假設(shè)的提供短期、高頻數(shù)據(jù)反饋,有助于對(duì)城市系統(tǒng)的理解,因?yàn)樗С挚焖偕尚碌募僭O(shè),這些假設(shè)可以使用小的、低頻的數(shù)據(jù)進(jìn)行理論基礎(chǔ)和情景化。但與此同時(shí),大數(shù)據(jù)并不能有效解決因果問(wèn)題。
 
  ▍討論:城市分析和規(guī)劃
 
  城市分析和規(guī)劃需要什么原則?本研究確認(rèn)以下城市分析的定義和實(shí)用特征:
 
  1.高頻數(shù)據(jù)中快速動(dòng)態(tài)與城市結(jié)構(gòu)變化的緩慢動(dòng)態(tài)形成對(duì)比;
 
  2.在解釋圖案時(shí),主觀性程度高;
 
  3.傳感和計(jì)算技術(shù)在基礎(chǔ)設(shè)施安裝的政治特征;
 
  4.捕獲數(shù)據(jù)的復(fù)合特質(zhì)。從某種意義上來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)是傳感技術(shù)工作、數(shù)據(jù)主體活動(dòng)極其相互作用的符合信號(hào);
 
  考慮到以上特征,我們就城市分析對(duì)戰(zhàn)略政策和規(guī)劃的價(jià)值提出了以下主張:
 
  (1)城市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供了新的假設(shè)
 
  城市分析很少為城市政策問(wèn)題提供直接答案,但通過(guò)利用以地理時(shí)間為背景的城市分析的理論視角,大規(guī)模城市數(shù)據(jù)作為開發(fā)新假設(shè)的探索性材料可以間接為城市系統(tǒng)提供新的思路。這意味著,大數(shù)據(jù)給城市研究和政策帶來(lái)的主要變化是更快的數(shù)據(jù)處理和分析速度和新的假設(shè)生成方式。
 
  (2)理論更加重要
 
  隨著數(shù)據(jù)集和模式數(shù)量的增加,理論在解釋模式方面變得更加重要。隱性的結(jié)果可以從現(xiàn)有的實(shí)證和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)中衍生出來(lái)。但為了透明地識(shí)別因果關(guān)系,也需要觀測(cè)數(shù)據(jù)主體的綜合社會(huì)環(huán)境和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的結(jié)合。由于實(shí)踐-理論視角將大城市數(shù)據(jù)識(shí)別為人類行為、日益感知的環(huán)境及其相互作用的復(fù)合信號(hào),這一視角為根據(jù)全面的因果域構(gòu)建解釋提供了相關(guān)的框架。
 
  (3)小數(shù)據(jù)集更加重要
 
  小數(shù)據(jù)集不會(huì)被取代,反而需要被應(yīng)用在建立模式的地理時(shí)間特征上以完善假設(shè)。大規(guī)模數(shù)據(jù)使傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源在長(zhǎng)期研究、政策規(guī)劃在戰(zhàn)略上變得更加重要,因?yàn)槭芸氐摹⒖茖W(xué)的數(shù)據(jù)收集所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性在情景化和三角測(cè)量上都至關(guān)重要。雖然傳統(tǒng)收集數(shù)據(jù)方法逐漸被淘汰,但在大數(shù)據(jù)分析中這類數(shù)據(jù)來(lái)源的使用頻率仍在增加。
 
  (4)戰(zhàn)略洞察力依賴于長(zhǎng)期證據(jù)
 
  對(duì)于關(guān)注因果關(guān)系的城市政策,短期城市分析結(jié)果需要被長(zhǎng)期情景所框定。從案例研究中發(fā)現(xiàn),模式只能從長(zhǎng)期活動(dòng)數(shù)據(jù)中產(chǎn)生。迄今為止,由于數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)方面的實(shí)際限制以及數(shù)據(jù)共享限制、隱私問(wèn)題和商業(yè)或政府敏感性等原因,智慧城市進(jìn)展一直受到阻礙。雖然在城市分析中有大量的數(shù)據(jù)可視化工作,但在長(zhǎng)期背景下,具體的挑戰(zhàn)是決定在不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量中,應(yīng)該保留、提取或丟棄哪些數(shù)據(jù),以便它們成為城市戰(zhàn)略決策的資產(chǎn)。
 
  (5)大數(shù)據(jù)洞察依賴于環(huán)境分析
 
  城市感知技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)在環(huán)境分析上的應(yīng)用在過(guò)去研究中較少。城市分析的環(huán)境理論視角可以幫助理解解釋階段,如定量計(jì)算需要考慮城市傳感器的部署安排問(wèn)題,從技術(shù)-主體的聯(lián)系出發(fā),解開兩個(gè)維度的相互作用關(guān)系。更正式的方法中,我們可能會(huì)識(shí)別并囊括操作數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù),例如公共交通網(wǎng)絡(luò)變化的變量。更廣泛的環(huán)境包括私營(yíng)公司、學(xué)界、城市部門等行為者的決定,他們可能積極推動(dòng)技術(shù)的部署以確保持續(xù)性回報(bào)。這些與城市機(jī)構(gòu)如何運(yùn)作、它們?nèi)绾卧诨A(chǔ)設(shè)施中安裝傳感器和設(shè)備、如何投資和使用城市信息平臺(tái),以及這如何影響長(zhǎng)期城市政策所需的因果推理有關(guān)。
 
  ▍結(jié)束語(yǔ)
 
  綜合來(lái)說(shuō),如果通過(guò)工具理性制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市政策,自動(dòng)化的軟件分類將成為組織城市的有效基礎(chǔ)。隨著人們對(duì)日益復(fù)雜的物理-數(shù)字系統(tǒng)的依賴增加,城市機(jī)構(gòu)可能會(huì)重現(xiàn)現(xiàn)有的權(quán)力關(guān)系,并擴(kuò)大技術(shù)專家的影響力。
 
  在這種社會(huì)背景下,我們確認(rèn)了分析高頻數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)論和實(shí)踐挑戰(zhàn),并發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和城市分析可能以比以前更快的速度產(chǎn)生新的假設(shè)。我們認(rèn)為,在透明的理論基礎(chǔ)和地理時(shí)間環(huán)境下,假設(shè)的合理性和戰(zhàn)略價(jià)值都將得以實(shí)現(xiàn)。
 
  很明顯,在城市分析方面還需要進(jìn)一步的概念和經(jīng)驗(yàn)性工作,以解決在城市政策背景下出現(xiàn)的認(rèn)識(shí)論和規(guī)范性挑戰(zhàn)。在討論我們有關(guān)城市分析的六個(gè)命題時(shí),我們確定了一些研究需求,這些需求將有助于討論。
 
  1.更多關(guān)注在特定制度環(huán)境下解釋大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的模式所涉及的認(rèn)知過(guò)程。在調(diào)查數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)主體提供信息,但是理論推理和情景化步驟在大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中有更大作用。
 
  2.需要對(duì)城市分析相關(guān)技術(shù)在特定地理、社會(huì)和時(shí)間背景下的投資和安裝方式進(jìn)行研究。大數(shù)據(jù)的情景敏感性意味著,城市分析應(yīng)該將重點(diǎn)從單一的“人類”作為數(shù)據(jù)主體,擴(kuò)大到人和技術(shù)的交互,即技術(shù)和社會(huì)的相互作用。換句話說(shuō),城市分析應(yīng)該放棄其行為主義取向,關(guān)注在城市系統(tǒng)作用下的人類行為和監(jiān)管特征等符合信號(hào),為應(yīng)對(duì)城市面臨的長(zhǎng)期社會(huì)挑戰(zhàn)和政策反饋提供信息。
 
  3.研究應(yīng)該推進(jìn)對(duì)城市長(zhǎng)期趨勢(shì)的全面框架制定,以修正快速動(dòng)態(tài)信息處理結(jié)果。大的城市數(shù)據(jù)需要消除時(shí)間規(guī)模的問(wèn)題以適用長(zhǎng)期社會(huì)模型。
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