面部表情分析系統(tǒng) 返回列表頁

一、面部表情分析系統(tǒng)

面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)是用于自動分析面部表情的專業(yè)軟件，可分析高興、悲傷、憤怒、驚訝、害怕、厭惡和中性這七種基本情緒，能夠客觀地對情緒進(jìn)行分析與評價(jià)，是您進(jìn)行各種研究的有利工具。

除此之外，FaceReader還可提供情感態(tài)度分析(如感興趣、困惑和無聊等)、心率、視線方向，頭部朝向，效價(jià)、喚醒度、面部動作單元活動情況、個人特征，如性別和年齡等數(shù)據(jù),系統(tǒng)還支持自定義表情。新版本 (FaceReader 8.1)可提供靈活的數(shù)據(jù)面板展示。

二、系統(tǒng)優(yōu)勢及特點(diǎn)

• 中英文菜單,可自由切換； 
• 圖片及視頻均可以分析； 
• 自動分析不同刺激引起的情緒變化； 
• 易于使用,節(jié)省了大量寶貴時間與資源；
• 可以與眼動、生理等數(shù)據(jù)進(jìn)行快速整合；
• 具備online版本,隨時隨地可進(jìn)行研究；
• 非接觸式觀察,結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確； 
• 模塊化設(shè)計(jì)能夠滿足您的多種研究需求。

三、系統(tǒng)工作流程

面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）工作流程分為三部分：面部定位、面部建模和面部分類。工作流程的完美運(yùn)行依賴于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫和 AAM模型、以及Deep Face Model。

四、系統(tǒng)模塊

FaceReader是模塊化設(shè)計(jì)的高級系統(tǒng)，主要包括刺激呈現(xiàn)與分析模塊、面部微表情分析模塊、心率模塊和進(jìn)食行為分析模塊四大模塊，不同模塊功能各異，您可以根據(jù)具體的研究需要選擇相應(yīng)的模塊。

以下是各個模塊的具體介紹：

1、刺激呈現(xiàn)及項(xiàng)目分析模塊

項(xiàng)目分析模塊包含刺激呈現(xiàn)工具，與面部表情分析系統(tǒng)結(jié)合起來，該工具能自動給被試展現(xiàn)相應(yīng)的刺激，如商業(yè)廣告或圖片等，終可獲取詳細(xì)的數(shù)據(jù)報(bào)告。

您通過該模塊，可簡單地對刺激事件進(jìn)行編碼和標(biāo)記，如“ 被試注意力分散”、“談話”等、檢測展示不同刺激時，被試的情緒變化。此外，還可以對比男被試、女被試等不同被試群體分類對不同廣告的反應(yīng)情況。

2、面部微表情分模塊

現(xiàn)在能夠自動分析20個行為動作，例如‘面頰提起’‘鼻子起皺’‘擠出酒窩’‘繃緊嘴唇’。動作單元的分類可為面部表情分析系統(tǒng)的表情分類提供有價(jià)值的信息。

系統(tǒng)支持對面部左、右兩側(cè)面部動作單元(11個)進(jìn)行單獨(dú)分析。該功能的實(shí)現(xiàn)，在醫(yī)療領(lǐng)域有利于推進(jìn)中風(fēng)、肌肉萎縮等研究的發(fā)展。

除此之外，系統(tǒng)還允許自定義算法，結(jié)合面部表情、面部動作單元和心率，自定義面部表情(如尷尬、真笑、假笑、痛苦等）。

3、心率測量模塊

通過此模塊，您只需要使用的攝像機(jī)便可分析被試的心率，無需再使用其它軟件。

由于心臟搏動促使血液的流動，引起皮膚下的血管的容積隨心臟呈脈動性變化，入射光的光程也會隨之發(fā)生改變，以及血液對不同波段的光束的吸收作用不同，從而引起表層皮膚的顏色和形狀變化。

系統(tǒng)支持測量心率變異性(HRV)，被試的心率和心率變異性可作為評價(jià)喚醒度的額外指標(biāo)。

4、進(jìn)食行為分析模塊

通過此模塊可分析與被試相關(guān)的飲食、談話等行為，可在 實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上通過此功能對研究目的進(jìn)行評估及驗(yàn)證，可對 以下具體行為進(jìn)行分析：

• 咀嚼 
• 咬一口
• 談話

五、更多功能

• API與SDK-系統(tǒng)開放軟件接口，您可以直接實(shí)時調(diào)用面部表情分析系統(tǒng)分析的數(shù)據(jù)，整合到您自有的研 平臺；SDK適用于Windows和Android系統(tǒng)
• N-links-該功能可以快速便捷的將FaceReader與Noldus的行為觀察記錄分析系統(tǒng)直接連接，支持拓展眼動儀和生理設(shè)備
• OEM-您可以將面部表情分析系統(tǒng)內(nèi)嵌到您自己的程序中，定制化您的系統(tǒng);
• 可與嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)(Baby FaceReader)結(jié)合使用

六、應(yīng)用領(lǐng)域

面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）應(yīng)用領(lǐng)域極其廣泛，目前涉及到的主要領(lǐng)域如下(包括但不局限于列表)：

• 心理學(xué)應(yīng)用(如恐懼研究等) 
• 教育領(lǐng)域(教學(xué)工具的改進(jìn)) 
• 可用性測試(人機(jī)交互反應(yīng)與用戶體驗(yàn))
• 消費(fèi)者行為研究(感官研究等) 
• 市場調(diào)查(商業(yè)廣告測評、包裝設(shè)計(jì)等) • 娛樂方面(玩游戲情緒變化) 
• 醫(yī)療研究(痛苦探測等) 
• 其它領(lǐng)域的研究等

七、準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)

目前已有1000多名用戶使用面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)，發(fā)表文章多達(dá)1300多篇。經(jīng)過一系列研究認(rèn)證和數(shù)據(jù)分析，面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)對七種基本表情識別的平均準(zhǔn)確率高達(dá)96%以上，其中高興(100%)、悲傷(96%)、憤怒 (96%)、驚訝(96%)、害怕(89%)、厭惡(96%)、中性(100%)。

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