VisuGait動物步態(tài)分析系統(tǒng) 返回列表頁

動物在運動神經(jīng)缺損的情況下，會對動物的運動步態(tài)產(chǎn)生細微的影響。VisuGait動物步態(tài)分析系統(tǒng)可用于評價神經(jīng)創(chuàng)傷，神經(jīng)性萎縮，神經(jīng)，以及疼痛癥狀群的動物模型。用于運動神經(jīng)缺損評價，可對帕金森癥、阿茲海默癥、ALC、脊索損傷，神經(jīng)性疼痛，關節(jié)炎，中風，帕金森病，運動失調(diào)，腦損傷，外周神經(jīng)損傷、關節(jié)炎、神經(jīng)肌肉及骨骼肌肉**進行評價。

技術規(guī)格

1. 糞便收集裝置；采用 Acrylonitrile Butadiene Styrene,High-density foam, Wave crest sponge，聚甲基丙烯酸甲酯板、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物等材質(zhì)制作，無毒無氣味，可、拆卸方便，易清洗。

2. 視頻數(shù)據(jù)采集組件包括：采用進口冷光源高速相機，超低照度0.05 lx， 120fps，1/4”CCD高速攝像機，分辨率640×480鏡頭，兼容千兆網(wǎng)口或USB3.0。

3. 紅色LED背光屏背景增強系統(tǒng)。

4. 封閉式采光系統(tǒng)，封閉式的步行臺設計，對動物不采取任何強迫措施，能夠準確地評估動物的腳步和步態(tài)，從而獲得自然步態(tài)。

5. 足跡增強板組件：由紅色LED背光屏、高通量鋼化玻璃走道、綠色LED熒光發(fā)射模塊、封閉式通道的步行臺組成。采用腳印光亮折射技術，綠色熒光足跡能夠捕獲真正的（真實和動態(tài)的）足印。 

6. 通過軟件調(diào)節(jié)相機白平衡、光線增益等以適應不同環(huán)境光照情況，還可根據(jù)老鼠的大小選擇步態(tài)工作區(qū)域；并可調(diào)節(jié)足跡增強板組件的紅色背光板和綠色LED步行板的光線強度。

7. 老鼠步行通道：通道寬度可根據(jù)動物的大小進行調(diào)節(jié)，寬度0-20cm?？蓽y量動物的體重分布從而獲得腳步的壓力差異。

8. 大小鼠兼容支架。并具備可升降紅色LED背光屏及通道。

軟件介紹

1. 軟件中可設置實驗組以及各實驗組動物編號等信息。采用實驗用戶與訪客登錄設計，實驗用戶實驗均需輸入密碼方可進入用戶可設置彼此獨立的實驗數(shù)據(jù)文件，實驗數(shù)據(jù)資料便于儲存管理；

2. 采用*的Image Denoising、VACA、subtraction、Binarization algorithm、Edge measurement等技術，確保實驗數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠，三點跟蹤算法，可識別頭身尾三個部分，排除尾巴身體接近物體的誤識別。全智能識別身體大小、頭、尾、四肢、中心，實時跟蹤。

3. 軟件系統(tǒng)可在步態(tài)視頻分析時同步在各個信息顯示區(qū)域內(nèi)顯示距離類指標分析圖像、時間類指標分析圖像、體態(tài)類指標分析圖像、足底壓力類指標分析圖像；還可以顯示坐骨神經(jīng)功能指數(shù)等。

4. 自定義指標模式，根據(jù)您的需求隨時自定義程序系統(tǒng)。

5. VisuGait動物步態(tài)分析系統(tǒng)支持RadioPowerOn功能

6. 上等步態(tài)分析：該系統(tǒng)可以根據(jù)每個足印的大小尺寸，位置，壓力計算出大量的參數(shù)，用于定性和定量地分析單個腳步和步態(tài)

7. 在軟件自動識別步態(tài)后，可由實驗人員通過實驗經(jīng)驗對自動識別結(jié)果進行細微調(diào)整；并增加了足印自動分類模塊，足跡交互識別系統(tǒng)，可實現(xiàn)自動檢測分類錯誤,可提示手動標記系統(tǒng)識別模糊的足跡。

8. 實驗的錄像及分析視頻可保存和導出。

9. 實驗流程由計算機自動控制完成。通過冷光源攝像機檢測動物腿部的足底，自動計算動物步態(tài)行走情況，無需人為監(jiān)控被測對象，便可隨時自動記錄試驗數(shù)據(jù)，并評價處理前后（如給藥前后、手術前后）的效果，

10. 實驗結(jié)果可以直接導入到Excel 電子表格，供用戶事后作進一步的分析處理 

可實現(xiàn)包括足印參數(shù)、接觸參數(shù)、步序參數(shù)、步行體態(tài)參數(shù)等200多類指標，包括步行周期、支撐時長、擺動時長、足跡平均強度等傳統(tǒng)指標至少150類，還有制動時長、推進時長、體轉(zhuǎn)角標準偏差、平均軸向移動等**指標至少50類；并可實現(xiàn)上等精細步態(tài)分析，包括：

單個足印參數(shù)：（腳印面積，懸空和觸地時間 ,觸地速度，支撐時相比，壓力等。）

腳印之間的距離參數(shù):（腳間距離，步周長，同側(cè)腳印間的距離等）

足印間的時間關系：（單位時間腳步數(shù)，支撐方式，步序，時相延遲，行走速度等。）

交互式腳印測量功能：（遠趾端開口距、近趾端開口距、腳印長度、腳爪朝向等）