科締歐防止電動車進入電梯嵌入AI電動車識別算法,對電動車精確檢測分析,實現(xiàn)對電動車分析識別,實時預警周界區(qū)域內(nèi)電動車闖入事件。當有電動車進入電梯監(jiān)測范圍內(nèi)可對其自動識別,即對其抓拍告警圖片并現(xiàn)場聯(lián)動語音告警同時輸出開關(guān)量信號到電梯光幕主板,控制電梯停止運行;也可以將當時抓拍的告警圖像傳輸?shù)焦芾碇行?,在管理中心輸出報警信號?/div>
廣州科締歐,防止電動車進入電梯,電梯電動車阻止系統(tǒng),電梯助動車阻止系統(tǒng),阻止電瓶車駛?cè)腚娞?,防止電動車進電梯,電瓶車禁止出入轎廂裝置,電梯電瓶車拒載系統(tǒng),電梯拒載電動車設備,電梯轎廂自動攔截電瓶車,電動車阻攔系統(tǒng),攝像頭防遮擋報警,電梯阻車系統(tǒng),禁止電瓶車入電梯上樓,人工智能視覺圖像分析設備生產(chǎn)廠家。
產(chǎn)品名稱:防止電動車進入電梯
產(chǎn)品型號:KDO-PWT7602DBZ-Y
一、應用背景
電動車已經(jīng)走進千家萬戶,而中國的電瓶車擁有量已經(jīng)接近3億。但是有些電動車會無視的相關(guān)法律法規(guī)違規(guī)將電瓶車通過電梯上樓充電,個人存在僥幸心理。電動車通過電梯上居民樓,再放在樓道或是家里充電,都存在安全隱患,但很多小區(qū)一直無法*解決這一難題。 以前物業(yè)管理電動車上樓,通常是在電梯內(nèi)安裝座椅或者金屬護欄等措施,試圖通過減少電梯使用空間方式進行阻擋。但縱觀這些辦法發(fā)現(xiàn)是通過堵和擋的辦法,是否科學?是否合規(guī)呢?為此我們通過咨詢特種設備研究所的工程人員得知,這種在電梯內(nèi)安裝座椅,欄桿等做法很不*,這種做法本身就大量占據(jù)電梯的有限空間給乘客帶來不便;乘客較多時重量不均,重心偏向門側(cè)帶來安全隱患;同時,在異常情況下,這些座椅、欄桿極易給電梯的乘客帶來二次傷害不符合安全要求。
針對目前居民小區(qū)內(nèi)出現(xiàn)的電動車進電梯上樓充電問題,我公司研發(fā)出電動車禁入電梯管控系統(tǒng)可以阻止電動車進入電梯轎廂識別報警。
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二、產(chǎn)品特點
電動車禁入電梯管控系統(tǒng)采用機器視覺圖像感知技術(shù),通過人工智能深度學習技術(shù),實現(xiàn)對電動車檢測分析識別,在機器視覺圖像景中,通過電動車識別算法建立圖像模型,完成自動檢測識別電動車,并能以視覺圖像智能分析精確區(qū)分干擾物體。
系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學習,檢測實時視頻中的電動車目標,并通過電動車特征分析,準確的識別電動車目標。通過對電動車特征的深度學習,對視頻中的目標進行檢測,系統(tǒng)采用目前基于深度學習的目標檢測算法。
前端電動車監(jiān)測識別攝像機脫機使用,攝像機嵌入AI電動車識別算法,同時支持聯(lián)動語音告警,不需要連接到監(jiān)控中心。
安裝簡單,維護方便。
現(xiàn)場警報:檢測到電動車時,系統(tǒng)設備發(fā)出語音警報,播放阻止電動車進入的語音。
控制電梯:當檢測到電動車時,系統(tǒng)設備輸出開關(guān)量信號給到電梯控制主板,強制電梯保持開門狀態(tài)。
支持檢測識別的電動車種類廣泛,適應北方常備的擋風布遮擋;
針對帶有開關(guān)門的場景,例如電梯轎廂場景專門設計和優(yōu)化;
攝像機內(nèi)存卡可存儲告警圖片和視頻;
電梯轎廂設備識別到電動車時,可實時推送告警圖片及告警視頻到監(jiān)控室管理電腦;
電動車進電梯控制設備發(fā)現(xiàn)電動車進入電梯,會及時向物業(yè)管理人員手機推送告警消息,物業(yè)管理人員在手機上可以對電動車進電梯控制設備發(fā)送過來的圖像進行二次比對確認或者手工放行,或者默認機器自動處理。電動車進電梯控制設備可以從技術(shù)上對電動車進電梯進行控制 。
自帶語音報警,支持遮擋報警,支持手機APP管理接收告警視頻及喊話功能;
內(nèi)置算法,脫機運行,電動車檢測識別率96% ;
針對性濾除常見錯誤:嬰兒車、輪椅、自行車、滑輪車;
清晰度高,使用超微星光圖像傳感器,200萬像素成像,即使在夜間光照缺乏,無需額外補光,也可以清晰得到彩色圖像和檢測性。
