一、產(chǎn)品概述
科締歐非機動車檢測識別報警系統(tǒng)前端設備嵌入AI非機動車識別算法，對自行車、電動車和摩托車精確檢測、跟蹤，實現(xiàn)對非機動車檢測分析識別，實時預警周界區(qū)域內(nèi)非機動車闖入事件。當有非機動車進入監(jiān)測范圍內(nèi)可對其自動識別，即對其抓拍并將當時圖像傳輸?shù)焦芾碇行?，在管理中心輸出報警信號?/span>
非機動車檢測識別報警系統(tǒng)采用AI算法，通過大量真實的場景樣本訓練后，能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發(fā)生的非機動車入侵行為發(fā)出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別，可實現(xiàn)圖像全屏周界防護、劃定區(qū)域周界防護等功能。
二、產(chǎn)品特點
非機動車檢測識別報警系統(tǒng)采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能機器深度學習能力，對自行車、電動車和摩托車精確檢測、跟蹤、識別，實現(xiàn)對非機動車檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過非機動車識別算法建立圖像模型，完成自動檢測識別非機動車，并能以視覺圖像智能分析精確區(qū)分干擾物體。
三、產(chǎn)品優(yōu)勢
1）前端設備技術分析
科締歐前端智能分析攝像機設備嵌入AI非機動車特征識別算法，對非機動車的精確檢測、跟蹤，實現(xiàn)對非機動車檢測分析識別，實時預警周界區(qū)域內(nèi)非機動車入侵事件，前端攝像機一體化完成分析、識別、預警，后端監(jiān)控室配置一臺電腦就可，不需要另外配置分析管理服務器，從而節(jié)省成本。
2）完整非機動車入侵預警系統(tǒng)
通過前端智能分析攝像機到后端的交互系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲，形成完整的的周界入侵事件預警解決方案。
四、技術參數(shù)
參數(shù)/型號 | KDO-PWT7102RFQ50-Y | |
攝像機 | 圖像傳感器 | 1/2.8" Progressive CMOS |
圖像分辨率 | 2MP 1920(H)×1080(V) | |
光圈值 | F 1.4 ~ 2.8 ±5% | |
電子快門 | 1/5秒至1/20000秒 | |
照度 | 彩色：0.1lux@F1.2,AGC ON 黑白：0lux with IR | |
鏡頭 | 5-50mm 電動 | |
日夜轉(zhuǎn)換模式 | 自動切換紅外濾光片 | |
寬動態(tài) | 數(shù)字寬動態(tài) | |
視頻流 | 8Kbps~8Mbps | |
智能功能 | AI非機動車識別算法 | |
圖像 | 視頻壓縮格式 | H.265/H.264 |
三碼流 | 支持 | |
幀率 | 主碼流（1~15fps）：1080P(1920x1080)；720P(1280x720) 子碼流:720P(1280x720)；VGA(640x480)；QVGA(320x240) 第三碼流：VGA(640x480)；QVGA（320x240） | |
圖像設置 | 旋轉(zhuǎn)模式、飽和度、亮度、對比度、色調(diào)、銳度可調(diào) | |
背光補償 | 支持 | |
ROI | 支持 | |
隱私遮擋 | 支持 | |
接口 | 網(wǎng)絡接口 | RJ45 10m/100m 自適應以太網(wǎng)口 |
視頻輸出 | CVBS視頻輸出（BNCx1） | |
音頻接口 | 雙向音頻（MIC IN×1，MIC OUT×1） | |
存儲卡 | 支持TF卡，128GB | |
報警接口 | 1路報警輸出1路報警輸入 支持報警聯(lián)動功能 | |
網(wǎng)絡協(xié)議 | TCP/IP，HTTP，DHCP，DNS,DDNS,RTP/RTSP,PPPoE、SMTP,NTP,UPnP,SNMP,HTTPS,FTP | |
接口協(xié)議 | ONVIF | |
PoE供電 | 支持 | |
其他 | LED燈 | 40顆(SMD) |
紅外距離 | 50米 | |
電源 | DC12V/PoE | |
外觀尺寸 | ?88 X 242mm | |
重量 | 約881g | |
防水等級 | IP66 | |
功耗 | ≤9W | |
工作溫度和濕度 | -30℃~60℃,濕度小于95%(無凝結) | |
五、運用場所
小區(qū)、樓道、電梯、高速公路等自行車、電動車和摩托車闖入檢測識別預警。別墅院落人員入侵防盜預警、工廠倉庫防盜、倉庫物資看管、無人值守電站、高鐵站臺、高速公路出入口、行人過斑馬線、鐵路沿線周界圍欄、機場周界、石油管道、工礦企業(yè)、小區(qū)、家庭、校園圍墻、農(nóng)業(yè)防盜、樓宇物業(yè)、政府場所、油庫、地鐵、鐵路、隧道、景區(qū)、港口碼頭、汽車站、火車站、銀行闖入預警、博物館周界等重點場所人員入侵防范預警。
六、案例圖片
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