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阜陽掌紋掌靜脈門禁考勤機(jī)/阜陽指靜脈識別

產(chǎn)品二維碼
參  考  價(jià):面議
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 產(chǎn)品型號:
  • 品牌:
  • 產(chǎn)品類別:門禁考勤一體機(jī)
  • 所在地:合肥市
  • 信息完整度:
  • 樣本:
  • 更新時(shí)間:2022-01-27 10:30:00
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  • 經(jīng)營模式:生產(chǎn)廠家
  • 商鋪產(chǎn)品:4215條
  • 所在地區(qū):安徽合肥市
  • 注冊時(shí)間:2020-12-25
  • 最近登錄:2020-12-25
  • 聯(lián)系人:何一航 (經(jīng)理)
產(chǎn)品簡介

阜陽掌紋掌靜脈門禁考勤機(jī)/阜陽指靜脈識別 掌靜脈,顧名思義,就是手掌內(nèi)靜脈。掌靜脈識別是靜脈識別的一種,屬于生物識別,掌靜脈識別系統(tǒng)就是首先通過靜脈識別儀取得個(gè)人掌靜脈分布圖,從掌靜脈分布圖依據(jù)比對算法提取特征值,通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像,將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中,將特征值存儲。

詳情介紹

阜陽掌紋掌靜脈門禁考勤機(jī)/阜陽指靜脈識別

非接觸式掌紋掌靜脈識別技術(shù)是新一代多模態(tài)、高精度、活體生物特征識別技術(shù)。它具有以下優(yōu)點(diǎn):
1、采用“掌紋+掌靜脈”雙重認(rèn)證算法,融合了掌紋識別和掌靜脈識別的優(yōu)點(diǎn),相對于單一特征的識別技術(shù)具有更高的識別精度和安全性。
2、具有活體檢測能力,有效防止偽造。活體手掌紅外圖像中會呈現(xiàn)清晰的靜脈造影,而非活體手掌的紅外圖像中則沒有同樣的靜脈信息。系統(tǒng)通過對靜脈特征的提取比對,有效地實(shí)現(xiàn)了活體檢測功能,防止偽造。
3、采用非接觸式圖像采集方式,用戶使用起來更加自由、高雅、安全、衛(wèi)生。

采用掌紋和掌靜脈圖像特征提取與融合的識別方法,技術(shù)采用*的特征提取和編碼算法對掌紋和掌精脈圖像進(jìn)行特征編碼,并構(gòu)建了的二維決策模型對掌紋掌靜脈特征編碼進(jìn)行識別決策融合,該決策模型可以適應(yīng)掌紋和掌靜脈特征穩(wěn)定性和顯著性稍有不同的各類人群。因此本產(chǎn)品較單一特征的識別技術(shù)具有更好的適用性、更高的識別精度和安全性。
系統(tǒng)具有活體檢測能力,本產(chǎn)品將手掌靜脈作為身份認(rèn)證的特征之一,手掌靜脈的成像緣于血紅蛋白對近紅外光良好吸收作用,活體手掌紅外圖像中則會呈現(xiàn)清晰的靜脈造影,而非活體手掌的紅外圖像中則沒有該靜脈信息,因此本產(chǎn)品具有良好的活體鑒別能力。
阜陽掌紋掌靜脈門禁考勤機(jī)/阜陽指靜脈識別系統(tǒng)的特點(diǎn)
活體識別
用掌靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí),獲取的是掌靜脈的圖像特征,是掌活體時(shí)才存在的特征。在該系統(tǒng)中,非活體的手掌是得不到靜脈圖像特征的,因而無法識別,從而也就無法造假。
內(nèi)部特征
用掌靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí),獲取的是手掌內(nèi)部的靜脈圖像特征,而不是手掌表面的圖像特征。因此,不存在任何由于手掌表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來的識別障礙。
非接觸式
用掌靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證,獲取手掌靜脈圖像時(shí),手掌無須與設(shè)備接觸,輕輕一放,即可完成識別。這種方式?jīng)]有手接觸設(shè)備時(shí)的不衛(wèi)生的問題以及手指表面特征可能被復(fù)制所帶來的安全問題,并避免了被當(dāng)作審查對象的心理不適,同時(shí)也不會因臟物污染后無法識別。手掌靜脈方式由于靜脈位于手掌內(nèi)部,氣溫等外部因素的影響程度可以忽略不計(jì),幾乎適用于所有用戶。用戶接受度好。除了無需與掃描器表面發(fā)生直接接觸以外,這種非侵入性的掃描過程既簡單又自然,減輕了用戶由于擔(dān)心衛(wèi)生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。
安全等級高
因?yàn)橛辛饲懊娴幕铙w識別、內(nèi)部特征和非接觸式3個(gè)方面的特征,確保了使用者的掌靜脈特征很難被偽造。所以掌靜脈識別系統(tǒng)安全等級高,特別適合于安全要求高的場所使用。韓國首爾大學(xué)電子工程系有一篇關(guān)于掌靜脈識別算法的文獻(xiàn)E3,介紹了傳統(tǒng)的靜脈識別算法以及如何用昂貴的DSP處理器處理浮點(diǎn)運(yùn)算和提高實(shí)時(shí)性要求,縮短識別時(shí)間,文獻(xiàn)中描述的靜脈識別算法主要包括3大部分:靜脈圖像的獲??;靜脈圖像預(yù)處理和靜脈識別。圖像預(yù)處理部分主要由高斯低通濾波、高斯高通濾波、閡值處理、雙線性濾波以及改進(jìn)的中值濾波等組成。通過對5000個(gè)樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn),識別率達(dá)到94.88%。

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