當前位置:上海先韻自動化科技有限公司>>電氣產(chǎn)品>>AB羅克韋爾>> 1769-L18ERM-BB1BAB羅克韋爾PLC 控制模塊 1769-L18ERM-BB1B
AB羅克韋爾PLC 控制模塊 1769-L18ERM-BB1B
1769 Compact I/O 模塊
Bulletin 1769 基于機架的 Compact I/O™ 模塊可用作 CompactLogix™ 或緊湊型 GuardLogix® 控制器的本地和分布式 I/O。無機架設(shè)計中的機架類型特性降低了成本,并可減少可更換部件庫存。內(nèi)置的可拆卸端子塊提供了與 I/O 傳感器和執(zhí)行機構(gòu)的連接。
AB羅克韋爾PLC 控制模塊 1769-L18ERM-BB1B
1769 Compact 數(shù)字量 I/O 模塊
使用質(zhì)量屋中所設(shè)置的基本數(shù)據(jù),可以計算fi和gj之間的函數(shù)關(guān)系參數(shù)。一般地,模糊線性回歸模型可表示為
式中ti———第i個因變量的觀測值
xij———第j個自變量的第i個觀測值
Aj———中心值αj和離散度cj之間的模糊相關(guān)參數(shù)模糊線性回歸模型的問題是確定模糊參數(shù)槇Aj,將其隸屬函數(shù)定義為
因此,通過一個相關(guān)的隸屬函數(shù)定義區(qū)間內(nèi)任意實數(shù)的隸屬程度。相應地,模糊線性回歸方程可表示為
模糊線性回歸分析的目的是確定當滿足目標程度h時,使因變量yi預測值的總離散度蕞小的模糊參數(shù)槇Aj。其中,h值由決策者確定,它是介于0~1之間的常數(shù),表示估測模糊線性回歸模型的適應度,即當至少存在h隸屬于因變量yi的模糊估計值時,使yi估計值的總模糊度蕞小[21-22]。對此,為了確定模糊參數(shù)槇Aj所建立的模型為
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