防止電動車進(jìn)入電梯 返回列表頁

廣州科締歐,防止電動車進(jìn)入電梯，電梯電動車阻止系統(tǒng),電梯助動車阻止系統(tǒng)，阻止電瓶車駛?cè)腚娞?，防止電動車進(jìn)電梯，電瓶車禁止出入轎廂裝置，電梯電瓶車拒載系統(tǒng)，電梯拒載電動車設(shè)備，電梯轎廂自動攔截電瓶車，電動車阻攔系統(tǒng)，攝像頭防遮擋報(bào)警，電梯阻車系統(tǒng)，禁止電瓶車入電梯上樓，人工智能視覺圖像分析設(shè)備生產(chǎn)廠家。 

產(chǎn)品名稱：防止電動車進(jìn)入電梯

產(chǎn)品型號：KDO-PWT7602DBZ-Y 

一、應(yīng)用背景

    電動車已經(jīng)走進(jìn)千家萬戶，而中國的電瓶車擁有量已經(jīng)接近3億。但是有些電動車會無視的相關(guān)法律法規(guī)違規(guī)將電瓶車通過電梯上樓充電，個人存在僥幸心理。電動車通過電梯上居民樓，再放在樓道或是家里充電，都存在安全隱患，但很多小區(qū)一直無法*解決這一難題。 以前物業(yè)管理電動車上樓，通常是在電梯內(nèi)安裝座椅或者金屬護(hù)欄等措施，試圖通過減少電梯使用空間方式進(jìn)行阻擋。但縱觀這些辦法發(fā)現(xiàn)是通過堵和擋的辦法，是否科學(xué)？是否合規(guī)呢？為此我們通過咨詢特種設(shè)備研究所的工程人員得知，這種在電梯內(nèi)安裝座椅，欄桿等做法很不*，這種做法本身就大量占據(jù)電梯的有限空間給乘客帶來不便；乘客較多時重量不均，重心偏向門側(cè)帶來安全隱患；同時，在異常情況下，這些座椅、欄桿極易給電梯的乘客帶來二次傷害不符合安全要求。

    針對目前居民小區(qū)內(nèi)出現(xiàn)的電動車進(jìn)電梯上樓充電問題，我公司研發(fā)出電動車禁入電梯管控系統(tǒng)可以阻止電動車進(jìn)入電梯轎廂識別報(bào)警。

二、產(chǎn)品特點(diǎn)

    電動車禁入電梯管控系統(tǒng)采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對電動車檢測分析識別，在機(jī)器視覺圖像景中，通過電動車識別算法建立圖像模型，完成自動檢測識別電動車，并能以視覺圖像智能分析精確區(qū)分干擾物體。

    系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，檢測實(shí)時視頻中的電動車目標(biāo)，并通過電動車特征分析，準(zhǔn)確的識別電動車目標(biāo)。通過對電動車特征的深度學(xué)習(xí)，對視頻中的目標(biāo)進(jìn)行檢測，系統(tǒng)采用目前基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法。

   前端電動車監(jiān)測識別攝像機(jī)脫機(jī)使用，攝像機(jī)嵌入AI電動車識別算法，同時支持聯(lián)動語音告警，不需要連接到監(jiān)控中心。

安裝簡單，維護(hù)方便。

現(xiàn)場警報(bào)：檢測到電動車時，系統(tǒng)設(shè)備發(fā)出語音警報(bào)，播放阻止電動車進(jìn)入的語音。

控制電梯：當(dāng)檢測到電動車時，系統(tǒng)設(shè)備輸出開關(guān)量信號給到電梯控制主板，強(qiáng)制電梯保持開門狀態(tài)。

支持檢測識別的電動車種類廣泛，適應(yīng)北方常備的擋風(fēng)布遮擋；

針對帶有開關(guān)門的場景，例如電梯轎廂場景專門設(shè)計(jì)和優(yōu)化； 
攝像機(jī)內(nèi)存卡可存儲告警圖片和視頻；

電梯轎廂設(shè)備識別到電動車時，可實(shí)時推送告警圖片及告警視頻到監(jiān)控室管理電腦；

   電動車進(jìn)電梯控制設(shè)備發(fā)現(xiàn)電動車進(jìn)入電梯，會及時向物業(yè)管理人員手機(jī)推送告警消息，物業(yè)管理人員在手機(jī)上可以對電動車進(jìn)電梯控制設(shè)備發(fā)送過來的圖像進(jìn)行二次比對確認(rèn)或者手工放行，或者默認(rèn)機(jī)器自動處理。電動車進(jìn)電梯控制設(shè)備可以從技術(shù)上對電動車進(jìn)電梯進(jìn)行控制 。
自帶語音報(bào)警，支持遮擋報(bào)警，支持手機(jī)APP管理接收告警視頻及喊話功能； 
內(nèi)置算法，脫機(jī)運(yùn)行，電動車檢測識別率96% ； 
針對性濾除常見錯誤：嬰兒車、輪椅、自行車、滑輪車； 
清晰度高，使用超微星光圖像傳感器，200萬像素成像，即使在夜間光照缺乏，無需額外補(bǔ)光，也可以清晰得到彩色圖像和檢測性。