車牌識別軟件基于視頻流多幀圖像識別，能同時對多路視頻進行識別。軟件可以通過外部信號觸發(fā)獲取結(jié)果，也可以*視頻觸發(fā)向系統(tǒng)提供結(jié)果：系統(tǒng)可以無須借助外部地感線圈觸發(fā)，能自動在畫面中搜尋車牌，進行視頻觸發(fā)，并識別車牌。算法上我們采用基于機器學(xué)習(xí)的模型比對（車牌檢測和識別中，系統(tǒng)對車牌的檢測和判別不依賴于車牌具體的顏色和格式，不局限于特定的光照條件，并對圖像質(zhì)量和攝像角度有相當(dāng)?shù)倪m應(yīng)性，所以可以達(dá)到相當(dāng)好的檢測率和魯棒性），區(qū)別基于啟發(fā)式的OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識別算法（車牌字符的切割和識別中，啟發(fā)式的算法的通常要對筆畫進行分析，當(dāng)字符破損或被泥巴、釘子等外物遮擋干擾時，就不容易得到一個比較好的識別結(jié)果）。具有對環(huán)境要求寬松，硬件配置低，工程安裝簡單,基本無須維護等特點。

相關(guān)要求如下

1、車道監(jiān)控與車牌識別的攝像機能共用一支，抓拍圖像可以看清楚車輛全貌。

2、輔助光源配置簡單可采用為300W—500W的高壓鈉燈(類似普通廣告燈)，如現(xiàn)場的光照條件比較好，通常不安裝輔助光源，以節(jié)約成本。

3、識別攝像機要求低:成像器件1/3-1/2 ccd；分辨率彩色480線；彩色zui低照度＜0.4lux；可調(diào)電子快門；手動對焦。

4、視頻采集卡 支持天敏SDK系列，微視，大恒，建議用微視V110.

5、電腦CPU配置奔Ⅳ 3.0G以上，內(nèi)存2G以上，電腦配置越高，識別速度越快，為保證識別速度，建議電腦選用當(dāng)前主流的配置。

6、視頻畫面有效像素在640*480到768*576之間

7、鏡頭根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境采用8-16mm變焦鏡頭，車牌在畫面的尺寸為90-140像素占畫面的1/8到1/6之間

8、識別攝像機的架桿高度在1.8M到2M之間

1、攝像機安裝圖

    在出入口的道閘后架設(shè)一個1.8m到2m的鋼管，攝像機機固定于鋼管頂部，鏡頭指向車道前方約6.5m左右的位置。

2、鏡頭焦距的設(shè)置

    如圖，首先把車子停在停車場系統(tǒng)需要顯示識別結(jié)果時車子所處的位置，顯示識別結(jié)果一般有兩種情況1是壓線圈拿結(jié)果2是刷卡拿結(jié)果，其中根據(jù)現(xiàn)場線圈與票箱的距離為0-1m之間（具體位置參考為圖1中的調(diào)節(jié)焦距點），調(diào)節(jié)焦距即拉近和推遠(yuǎn)畫面，當(dāng)畫面框住一整部車，車身左右還有部分空隙時，就可以確定焦距鎖死。一般來說，此時車牌寬度大致在130-140像數(shù)。

3、鏡頭聚焦的設(shè)置

    因為我們是采用視頻流識別，特別需要在車牌較小的時候就能清楚正確地開始識別，因此調(diào)整完變倍之后，將車退回到（具體位置參考圖1的調(diào)節(jié)聚焦點），此時約車牌位于畫面長的1/4處，調(diào)整聚焦，確保此時車牌zui清晰即可鎖死聚焦。畫面顯示車牌寬度一般在90-100像數(shù)。（遠(yuǎn)處小車牌對焦清楚了，駛近后車牌變大也是能顯示的較為清楚。反之，如果只是對大車牌進行聚焦，那遠(yuǎn)一點的小車牌就比較模糊，很可能會照成識別結(jié)果出現(xiàn)偏差）。

4、補光的安裝

    視現(xiàn)場環(huán)境而定可以采取刷卡處補或攝像機安裝處補光，根據(jù)現(xiàn)場效果電子快門調(diào)整為1/250或1/500。

效果圖：