- 2024-08-17 08:52:35 36
- 安全應急安全防護
閱讀排行
更多
- 1純水機產(chǎn)品碳足跡評價,助推純水設備產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展
- 2新巨豐包裝上半年凈利潤同比增長8.64%
- 3英威騰注銷81.601萬份股票期權
- 4系統(tǒng)級封裝(SiP)通用技術,促進微電子行業(yè)快速發(fā)展
- 5公司重要動態(tài)速覽|海康威視、千方科技、科大訊飛......
- 6機床商務網(wǎng)祝:國運日昌盛,家和萬事興!附國慶節(jié)放假通知
- 7廣東省發(fā)布35條措施 支持廣州市智能傳感器產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
- 8東方電子聘任鄧發(fā)為公司董事會秘書
- 9河北省:到2027年全省報廢3萬臺以上老舊農(nóng)機
企業(yè)直播
更多
推薦展會
更多
為何說視頻監(jiān)控行業(yè)智能化已時機成熟?
導讀:安防市場的快速增長,給視頻監(jiān)控技術提出了新的需求,促使視頻監(jiān)控技術從“高清化”往“智能化”發(fā)展,究其原因,既有技術因素(數(shù)據(jù)、算力和算法)的驅(qū)動,又和國內(nèi)的政策引導息息相關。
安防市場的快速增長,給視頻監(jiān)控技術提出了新的需求,促使視頻監(jiān)控技術從“高清化”往“智能化”發(fā)展,究其原因,既有技術因素(數(shù)據(jù)、算力和算法)的驅(qū)動,又和國內(nèi)的政策引導息息相關。
海量數(shù)據(jù)成優(yōu)質(zhì)訓練場
數(shù)據(jù)是人工智能的原材料,沒有原材料就好比“巧婦難為無米之炊”。人工智能是非常消耗大數(shù)據(jù)儲備的“監(jiān)督性學習場景”,要有足夠多的量才能滿足訓練數(shù)據(jù)的需求。
視頻監(jiān)控高清化進程使得圖像分辨率從D1發(fā)展到 720P、1080P 再到 4K,同時市場上高清攝像頭的比例也在擴大,每日產(chǎn)生的視頻監(jiān)控錄像的數(shù)據(jù)量就可達到上千PB,累積的歷史數(shù)據(jù)就更為龐大了,而且其中99%以上都是非結構化數(shù)據(jù)。
這些海量的數(shù)據(jù)一方面為視頻監(jiān)控人工智能化的數(shù)據(jù)訓練工作提供優(yōu)質(zhì)的資源;另一方面,面對如此巨大的數(shù)據(jù)量,如果再采用過去簡單的人海戰(zhàn)術進行檢索和分析,已經(jīng)很難滿足新時代的安防工作需求。在此情況下,智能安防成為解決問題的唯一途徑,也就是要通過將非結構化的圖像信息轉(zhuǎn)換為計算機能夠理解的結構化數(shù)據(jù),并利用人工智能技術,實時分析視頻內(nèi)容,將這些海量的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的數(shù)據(jù),以提高監(jiān)控系統(tǒng)效率。
深度學習日漸成熟
在人類有史以來積累的大數(shù)據(jù)中,85%以上是視頻和圖像數(shù)據(jù),因此人工智能的核心之一是視覺智能。而深度學習算法的應用,使得計算機視覺技術得到了突破性的發(fā)展,從而也突破了視頻監(jiān)控的許多應用限制,使其應用范圍日益廣泛。
在深度學習算法成熟之前,傳統(tǒng)的計算機視覺算 法主要采用特征識別的方法,通過人工定義的特征參 量來對圖像進行分類和識別。當需要區(qū)分的圖像類別增加,或者圖像的內(nèi)容更加復雜時,特征識別方法需要 引入大量的參數(shù),并且需要對模型不斷地進行微調(diào),其 實現(xiàn)難度急劇增長,因此這種方法的識別效率和準確度都存在瓶頸。在實際應用中,傳統(tǒng)的特征識別方法可以實現(xiàn)諸如交通卡口的車牌號識別、入侵檢測、逆行檢測等簡單功能,但是在人臉識別、行為識別等領域一直沒有形成有效的解決方案。
深度學習算法通過設置多層神經(jīng)網(wǎng)絡結構,讓算法自行尋找和調(diào)節(jié)中間參量來進行大規(guī)模訓練。自2006年以來,深度學習算法取得了重大突破,在隨后的10多年里,憑借互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的大數(shù)據(jù)資源、算力的快速提升、巨頭公司的基礎框架開源等有利因素,基于深度學習的計算機視覺算法性能也快速提升。在ILSVRC圖像分類比賽中,2012年的深度學習算法將識別錯誤率降到 15.3%,2015 年微軟更是將識別錯誤率降到3.6%,已經(jīng)超過了人類5.1%的識別水平。在人臉識
別領域,深度學習算法在 LFW 競賽中已經(jīng)達到了99.83%的識別水平,也超過了人類99.2%的識別水平。因此,深度學習算法的成熟為計算機視覺領域帶來了革命性的進展,在安防領域利用計算機視覺來實現(xiàn)人工智能已經(jīng)具備了先決條件。目前,人臉識別、車輛識別、行為識別等功能已經(jīng)突破應用門檻,實際的應用場景和應用方案也都在不斷擴展。
算力承載大幅提升
1999年,英偉達首次推出GPU架構。相比CPU,GPU 擁有大量的邏輯單元,更擅長處理海量數(shù)據(jù),因而被應用到深度學習領域中。2006年,英偉達又推出CUDA編程工具包,CUDA框架使得GPU可以通過更簡單、有效的接口和開發(fā)者進行交互,使得開發(fā)者可以充分利用 GPU 的運算資源,進一步提升 GPU 架構的性能。
從目前的實際應用來看,安防領域的數(shù)據(jù)是以圖像視覺數(shù)據(jù)為主,其數(shù)據(jù)量大,并且數(shù)據(jù)層次非常復雜,因此能夠充分發(fā)揮GPU圖像處理以及高性能計算的特點。GPU作為專為圖像處理設計的處理器,能3D模型的信息轉(zhuǎn)換為2D數(shù)據(jù),即實現(xiàn)視頻圖像的結構化處理;而且,隨著 GPU 的快速發(fā)展,在浮點運算、并行計算等部分,GPU可以提供數(shù)十倍乃至上百倍于CPU 的性能,相比 CPU,GPU 能將程序運行的時間從幾周降低到一天。所以說,算力的成熟使得深度學習強大的數(shù)據(jù)表達能力得以體現(xiàn)。
政策東風加碼
政策層面,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向 2030 年我國新一代人工智能發(fā)展的總體要求、重點任務、資源配置、保障措施等。智能安防會作為人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新的重點應用推廣領域,實施智能安防推廣工程,鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作,研發(fā)集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產(chǎn)品,推動安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡化。
在國家政策的支持下,“感知互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、云端共享、智慧應用”將是未來安防行業(yè)的發(fā)展方向,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、視頻結構化、生物識別及人工智能等技術將融入到安防行業(yè)整體解決方案中,推動國內(nèi)安防智能化的快速發(fā)展。
原標題:為何說視頻監(jiān)控行業(yè)智能化已時機成熟?
版權與免責聲明:1.凡本網(wǎng)注明“來源:興旺寶裝備總站”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡有限公司-興旺寶合法擁有版權或有權使用的作品,未經(jīng)本網(wǎng)授權不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權使用作品的,應在授權范圍內(nèi)使用,并注明“來源:興旺寶裝備總站”。違反上述聲明者,本網(wǎng)將追究其相關法律責任。 2.本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其它來源(非興旺寶裝備總站)的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點或和對其真實性負責,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時,必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源,并自負版權等法律責任。 3.如涉及作品內(nèi)容、版權等問題,請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關權利。
相關新聞
-
工業(yè)和信息化部近日印發(fā)通知,公開征集首屆安全應急裝備標準化工作組委員。將面向全國安全應急裝備領域的管理部門、科研機構、高等院校、行業(yè)協(xié)會、檢測認證機構、用戶及相關企業(yè)等單位征集委員人選。
-
2024年6月18日,2024廣州國際應急安全博覽會暨第13屆廣州國際消防安全展覽會圓滿落下帷幕。
- 2024-06-26 08:42:58 75
- 安全應急安全防護
-
應急盛宴,再創(chuàng)輝煌!2024廣州應急展圓滿閉幕!
6月18日,為期三天的2024廣州國際應急安全博覽會暨第13屆廣州國際消防安全展覽會(簡稱“2024廣州應急展”)在廣州·廣交會展館B區(qū)圓滿落下帷幕。- 2024-06-24 09:59:22 76
- 應急展智慧應急安全防護
昵稱 驗證碼 請輸入正確驗證碼
所有評論僅代表網(wǎng)友意見,與本站立場無關